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Operadores como alternativa a un operador infijo.

Para cada operador de infijo, por ejemplo, + hay una función de operator ( operator.add para + ):

1 + 1
# Output: 2
from operator import add
add(1, 1)
# Output: 2

aunque la documentación principal indica que para los operadores aritméticos solo se permite la entrada numérica, es posible:

from operator import mul
mul('a', 10)
# Output: 'aaaaaaaaaa'
mul([3], 3)
# Output: [3, 3, 3]

Vea también: asignación de la función de operación a operador en la documentación oficial de Python .

Methodcaller

En lugar de esta función lambda que llama explícitamente al método:

alist = ['wolf', 'sheep', 'duck']
list(filter(lambda x: x.startswith('d'), alist))     # Keep only elements that start with 'd'
# Output: ['duck']

uno podría usar una función de operador que hace lo mismo:

from operator import methodcaller
list(filter(methodcaller('startswith', 'd'), alist)) # Does the same but is faster.
# Output: ['duck']

Itemgetter

Agrupando los pares clave-valor de un diccionario por el valor con itemgetter :

from itertools import groupby
from operator import itemgetter
adict = {'a': 1, 'b': 5, 'c': 1}

dict((i, dict(v)) for i, v in groupby(adict.items(), itemgetter(1)))
# Output: {1: {'a': 1, 'c': 1}, 5: {'b': 5}}

que es equivalente (pero más rápido) a una función lambda como esta:

dict((i, dict(v)) for i, v in groupby(adict.items(), lambda x: x[1]))

O clasificando una lista de tuplas por el segundo elemento primero el primer elemento como secundario:

alist_of_tuples = [(5,2), (1,3), (2,2)]
sorted(alist_of_tuples, key=itemgetter(1,0))
# Output: [(2, 2), (5, 2), (1, 3)]


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