R Language
E / A für Datenbanktabellen

Bemerkungen

Daten aus MySQL-Datenbanken lesen

Allgemeines

Mit dem Paket RMySQL können Sie MySQL- und MariaDB-Datenbanken einfach abfragen und das Ergebnis in einem R-Datenrahmen speichern:

library(RMySQL)

mydb <- dbConnect(MySQL(), user='user', password='password', dbname='dbname',host='127.0.0.1')

queryString <- "SELECT * FROM table1 t1 JOIN table2 t2 on t1.id=t2.id"
query <- dbSendQuery(mydb, queryString)
data <- fetch(query, n=-1) # n=-1 to return all results

Grenzen verwenden

Es ist auch möglich, ein Limit festzulegen, z. B. nur die ersten 100.000 Zeilen. Ändern Sie dazu einfach die SQL-Abfrage hinsichtlich des gewünschten Grenzwerts. Das erwähnte Paket wird diese Optionen berücksichtigen. Beispiel:

queryString <- "SELECT * FROM table1 limit 100000"

Daten aus MongoDB-Datenbanken lesen

Um Daten aus einer MongoDB-Datenbank in einen R-Datenrahmen zu laden, verwenden Sie die Bibliothek MongoLite :

# Use MongoLite library:
#install.packages("mongolite")
library(jsonlite)
library(mongolite)
 
# Connect to the database and the desired collection as root:
db <- mongo(collection = "Tweets", db = "TweetCollector", url = "mongodb://USERNAME:PASSWORD@HOSTNAME")

# Read the desired documents i.e. Tweets inside one dataframe:
documents <- db$find(limit = 100000, skip = 0, fields = '{ "_id" : false, "Text" : true }')

Der Code stellt eine Verbindung zum Server HOSTNAME als USERNAME mit PASSWORD , versucht, die Datenbank TweetCollector zu öffnen und die Sammlungs- Tweets lesen. Die Abfrage versucht, das Feld bzw. die Spalte Text zu lesen.

Das Ergebnis ist ein Datenrahmen mit Spalten als Ergebnisdatensatz. In diesem Beispiel enthält der Datenrahmen die Spalte Text , z. B. documents$Text .