Python Language => Minska

Syntax

reducera (funktion, iterable [, initializer])

parametrar

Parameter	detaljer
fungera	funktion som används för att minska iterable (måste ta två argument). (endast positioner )
iterable	iterable som kommer att minska. (endast positioner )
initierare	startvärde för reduktionen. ( valfritt , endast positionellt )

Anmärkningar

reduce kanske inte alltid är den mest effektiva funktionen. För vissa typer finns det likvärdiga funktioner eller metoder:

sum() för summan av en sekvens som innehåller adderbara element (inte strängar):
```
sum([1,2,3])                                 # = 6
```

str.join för sammankopplingen av strängar:

''.join(['Hello', ',', ' World'])            # = 'Hello, World'

next tillsammans med en generator kan vara en kortslutningsvariant jämfört för att reduce :
```
# First falsy item:
next((i for i in [100, [], 20, 0] if not i)) # = []  
```

Översikt

# No import needed


# No import required...
from functools import reduce # ... but it can be loaded from the functools module


from functools import reduce # mandatory

reduce reducerar en iterable genom att tillämpa en funktion upprepade gånger på nästa element i en iterable och det kumulativa resultatet hittills.

def add(s1, s2):
    return s1 + s2

asequence = [1, 2, 3]

reduce(add, asequence)  # equivalent to: add(add(1,2),3)
# Out: 6

I det här exemplet definierade vi vår egen add funktion. Python har dock en standardekvivalent funktion i operator :

import operator
reduce(operator.add, asequence)
# Out: 6

reduce kan också ges ett startvärde:

reduce(add, asequence, 10)
# Out: 16

Använd reducera

def multiply(s1, s2):
    print('{arg1} * {arg2} = {res}'.format(arg1=s1, 
                                           arg2=s2, 
                                           res=s1*s2))
    return s1 * s2

asequence = [1, 2, 3]

Med en initializer startas funktionen genom att applicera den på initialiseraren och det första iterbara elementet:

cumprod = reduce(multiply, asequence, 5)
# Out: 5 * 1 = 5
#      5 * 2 = 10
#      10 * 3 = 30
print(cumprod)
# Out: 30

Utan initializer börjar reduce genom att använda funktionen på de två första listelementen:

cumprod = reduce(multiply, asequence)
# Out: 1 * 2 = 2
#      2 * 3 = 6
print(cumprod)
# Out: 6

Kumulativ produkt

import operator
reduce(operator.mul, [10, 5, -3])
# Out: -150

Icke kortslutningsvariant av någon / alla

reduce kommer inte att avsluta iterationen förrän den iterable har uppdaterats helt så att den kan användas för att skapa en icke-kortslutning any() eller all() -funktion:

import operator
# non short-circuit "all"
reduce(operator.and_, [False, True, True, True]) # = False

# non short-circuit "any"
reduce(operator.or_, [True, False, False, False]) # = True

Första sannings / falska element i en sekvens (eller sista element om det inte finns något)

# First falsy element or last element if all are truthy:
reduce(lambda i, j: i and j, [100, [], 20, 10])    # = []
reduce(lambda i, j: i and j, [100, 50, 20, 10])    # = 10

# First truthy element or last element if all falsy:
reduce(lambda i, j: i or j, [100, [], 20, 0])     # = 100
reduce(lambda i, j: i or j, ['', {}, [], None])   # = None

Istället för att skapa en lambda funktion rekommenderas det i allmänhet att skapa en namngiven funktion:

def do_or(i, j):
    return i or j

def do_and(i, j):
    return i and j

reduce(do_or, [100, [], 20, 0])                   # = 100
reduce(do_and, [100, [], 20, 0])                  # = []

Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation

Licensierat under CC BY-SA 3.0

Inte anslutet till Stack Overflow

Python Language
Minska

Sök…