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Observaciones

Casi todos los operadores en R son realmente funciones. Por ejemplo, + es una función definida como function (e1, e2) .Primitive("+") donde e1 es el lado izquierdo del operador y e2 es el lado derecho del operador. Esto significa que es posible lograr efectos contraintuitivos al enmascarar el + en base con una función definida por el usuario.

Por ejemplo:

`+` <- function(e1, e2) {e1-e2}

> 3+10
[1] -7

Rango y adición

Tomemos un ejemplo de agregar un valor a un rango (como se podría hacer en un bucle, por ejemplo):

3+1:5

Da:

[1] 4 5 6 7 8

Esto se debe a que el operador de rango : tiene mayor prioridad que el operador de suma + .

Lo que sucede durante la evaluación es el siguiente:

  • 3+1:5
  • 3+c(1, 2, 3, 4, 5) expansión del operador de rango para hacer un vector de números enteros.
  • c(4, 5, 6, 7, 8) Adición de 3 a cada miembro del vector.

Para evitar este comportamiento, debe decirle al intérprete de R cómo desea que ordene las operaciones con ( ) esta manera:

  (3+1):5

Ahora R calculará lo que está dentro de los paréntesis antes de expandir el rango y da:

 [1] 4 5

Adición y sustracción

Las operaciones matemáticas básicas se realizan principalmente en números o en vectores (listas de números).

1. Usando números únicos

Simplemente podemos ingresar los números concatenados con + para sumar y - para restar :

> 3 + 4.5
# [1] 7.5
> 3 + 4.5 + 2
# [1] 9.5
> 3 + 4.5 + 2 - 3.8
# [1] 5.7
> 3 + NA
#[1] NA
> NA + NA
#[1] NA
> NA - NA
#[1] NA
> NaN - NA
#[1] NaN
> NaN + NA
#[1] NaN

Podemos asignar los números a las variables (constantes en este caso) y hacer las mismas operaciones:

> a <- 3; B <- 4.5; cc <- 2; Dd <- 3.8 ;na<-NA;nan<-NaN
> a + B
# [1] 7.5
> a + B + cc
# [1] 9.5
> a + B + cc - Dd
# [1] 5.7
> B-nan
#[1] NaN
> a+na-na
#[1] NA
> a + na
#[1] NA
> B-nan
#[1] NaN
> a+na-na
#[1] NA

2. Usando vectores

En este caso, creamos vectores de números y hacemos las operaciones usando esos vectores, o combinaciones con números únicos. En este caso la operación se realiza considerando cada elemento del vector:

> A <- c(3, 4.5, 2, -3.8);
> A
# [1]  3.0  4.5  2.0 -3.8
> A + 2 # Adding a number 
# [1]  5.0  6.5  4.0 -1.8
> 8 - A # number less vector
# [1]  5.0  3.5  6.0 11.8
> n <- length(A) #number of elements of vector A
> n
# [1] 4
> A[-n] + A[n] # Add the last element to the same vector without the last element
# [1] -0.8  0.7 -1.8
> A[1:2] + 3 # vector with the first two elements plus a number
# [1] 6.0 7.5
> A[1:2] - A[3:4] # vector with the first two elements less the vector with elements 3 and 4
# [1] 1.0 8.3

También podemos usar la sum funciones para agregar todos los elementos de un vector:

> sum(A)
# [1] 5.7
> sum(-A)
# [1] -5.7
> sum(A[-n]) + A[n]
# [1] 5.7

Debemos tener cuidado con el reciclaje , que es una de las características de R , un comportamiento que ocurre cuando se realizan operaciones matemáticas donde la longitud de los vectores es diferente. Los vectores más cortos en la expresión se reciclan tan a menudo como sea necesario (quizás de manera fraccionaria) hasta que coincidan con la longitud del vector más largo. En particular se repite simplemente una constante . En este caso se muestra una advertencia.

> B <- c(3, 5, -3, 2.7, 1.8)
> B
# [1]  3.0  5.0 -3.0  2.7  1.8
> A
# [1]  3.0  4.5  2.0 -3.8
> A + B # the first element of A is repeated
# [1]  6.0  9.5 -1.0 -1.1  4.8
Warning message:
In A + B : longer object length is not a multiple of shorter object length
> B - A # the first element of A is repeated
# [1]  0.0  0.5 -5.0  6.5 -1.2
Warning message:
In B - A : longer object length is not a multiple of shorter object length

En este caso, el procedimiento correcto será considerar solo los elementos del vector más corto:

> B[1:n] + A
# [1]  6.0  9.5 -1.0 -1.1
> B[1:n] - A
# [1]  0.0  0.5 -5.0  6.5

Cuando se usa la función de sum , nuevamente se agregan todos los elementos dentro de la función.

> sum(A, B)
# [1] 15.2
> sum(A, -B)
# [1] -3.8
> sum(A)+sum(B)
# [1] 15.2
> sum(A)-sum(B)
# [1] -3.8


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