R Language
Operadores aritméticos
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Observaciones
Casi todos los operadores en R son realmente funciones. Por ejemplo, + es una función definida como function (e1, e2) .Primitive("+") donde e1 es el lado izquierdo del operador y e2 es el lado derecho del operador. Esto significa que es posible lograr efectos contraintuitivos al enmascarar el + en base con una función definida por el usuario.
Por ejemplo:
`+` <- function(e1, e2) {e1-e2}
> 3+10
[1] -7
Rango y adición
Tomemos un ejemplo de agregar un valor a un rango (como se podría hacer en un bucle, por ejemplo):
3+1:5
Da:
[1] 4 5 6 7 8
Esto se debe a que el operador de rango : tiene mayor prioridad que el operador de suma + .
Lo que sucede durante la evaluación es el siguiente:
-
3+1:5 -
3+c(1, 2, 3, 4, 5)expansión del operador de rango para hacer un vector de números enteros. -
c(4, 5, 6, 7, 8)Adición de 3 a cada miembro del vector.
Para evitar este comportamiento, debe decirle al intérprete de R cómo desea que ordene las operaciones con ( ) esta manera:
(3+1):5
Ahora R calculará lo que está dentro de los paréntesis antes de expandir el rango y da:
[1] 4 5
Adición y sustracción
Las operaciones matemáticas básicas se realizan principalmente en números o en vectores (listas de números).
1. Usando números únicos
Simplemente podemos ingresar los números concatenados con + para sumar y - para restar :
> 3 + 4.5
# [1] 7.5
> 3 + 4.5 + 2
# [1] 9.5
> 3 + 4.5 + 2 - 3.8
# [1] 5.7
> 3 + NA
#[1] NA
> NA + NA
#[1] NA
> NA - NA
#[1] NA
> NaN - NA
#[1] NaN
> NaN + NA
#[1] NaN
Podemos asignar los números a las variables (constantes en este caso) y hacer las mismas operaciones:
> a <- 3; B <- 4.5; cc <- 2; Dd <- 3.8 ;na<-NA;nan<-NaN
> a + B
# [1] 7.5
> a + B + cc
# [1] 9.5
> a + B + cc - Dd
# [1] 5.7
> B-nan
#[1] NaN
> a+na-na
#[1] NA
> a + na
#[1] NA
> B-nan
#[1] NaN
> a+na-na
#[1] NA
2. Usando vectores
En este caso, creamos vectores de números y hacemos las operaciones usando esos vectores, o combinaciones con números únicos. En este caso la operación se realiza considerando cada elemento del vector:
> A <- c(3, 4.5, 2, -3.8);
> A
# [1] 3.0 4.5 2.0 -3.8
> A + 2 # Adding a number
# [1] 5.0 6.5 4.0 -1.8
> 8 - A # number less vector
# [1] 5.0 3.5 6.0 11.8
> n <- length(A) #number of elements of vector A
> n
# [1] 4
> A[-n] + A[n] # Add the last element to the same vector without the last element
# [1] -0.8 0.7 -1.8
> A[1:2] + 3 # vector with the first two elements plus a number
# [1] 6.0 7.5
> A[1:2] - A[3:4] # vector with the first two elements less the vector with elements 3 and 4
# [1] 1.0 8.3
También podemos usar la sum funciones para agregar todos los elementos de un vector:
> sum(A)
# [1] 5.7
> sum(-A)
# [1] -5.7
> sum(A[-n]) + A[n]
# [1] 5.7
Debemos tener cuidado con el reciclaje , que es una de las características de R , un comportamiento que ocurre cuando se realizan operaciones matemáticas donde la longitud de los vectores es diferente. Los vectores más cortos en la expresión se reciclan tan a menudo como sea necesario (quizás de manera fraccionaria) hasta que coincidan con la longitud del vector más largo. En particular se repite simplemente una constante . En este caso se muestra una advertencia.
> B <- c(3, 5, -3, 2.7, 1.8)
> B
# [1] 3.0 5.0 -3.0 2.7 1.8
> A
# [1] 3.0 4.5 2.0 -3.8
> A + B # the first element of A is repeated
# [1] 6.0 9.5 -1.0 -1.1 4.8
Warning message:
In A + B : longer object length is not a multiple of shorter object length
> B - A # the first element of A is repeated
# [1] 0.0 0.5 -5.0 6.5 -1.2
Warning message:
In B - A : longer object length is not a multiple of shorter object length
En este caso, el procedimiento correcto será considerar solo los elementos del vector más corto:
> B[1:n] + A
# [1] 6.0 9.5 -1.0 -1.1
> B[1:n] - A
# [1] 0.0 0.5 -5.0 6.5
Cuando se usa la función de sum , nuevamente se agregan todos los elementos dentro de la función.
> sum(A, B)
# [1] 15.2
> sum(A, -B)
# [1] -3.8
> sum(A)+sum(B)
# [1] 15.2
> sum(A)-sum(B)
# [1] -3.8
