Поиск…


замечания

Почти все операторы в R действительно являются функциями. Например, + - это функция, определенная как function (e1, e2) .Primitive("+") где e1 - левая часть оператора, а e2 - правая часть оператора. Это означает, что можно выполнить довольно противоречивые эффекты, маскируя + в базе с помощью определенной пользователем функции.

Например:

`+` <- function(e1, e2) {e1-e2}

> 3+10
[1] -7

Диапазон и дополнение

Возьмем пример добавления значения в диапазон (как это может быть сделано в цикле, например):

3+1:5

дает:

[1] 4 5 6 7 8

Это связано с тем, что оператор диапазона : имеет более высокий приоритет, чем оператор сложения + .

Что происходит во время оценки:

  • 3+1:5
  • 3+c(1, 2, 3, 4, 5) расширение оператора диапазона для создания вектора целых чисел.
  • c(4, 5, 6, 7, 8) Добавление 3 к каждому члену вектора.

Чтобы избежать такого поведения, вы должны сообщить интерпретатору R, как вы хотите, чтобы он выполнял операции с ( ) следующим образом:

  (3+1):5

Теперь R вычислит, что находится внутри круглых скобок, прежде чем расширять диапазон и дает:

 [1] 4 5

Сложение и вычитание

Основные математические операции выполняются в основном по числам или по векторам (списки чисел).

1. Использование одиночных чисел

Мы можем просто ввести числа, объединенные с + для добавления и - для вычитания :

> 3 + 4.5
# [1] 7.5
> 3 + 4.5 + 2
# [1] 9.5
> 3 + 4.5 + 2 - 3.8
# [1] 5.7
> 3 + NA
#[1] NA
> NA + NA
#[1] NA
> NA - NA
#[1] NA
> NaN - NA
#[1] NaN
> NaN + NA
#[1] NaN

Мы можем присвоить числа переменным (константы в этом случае) и выполнить те же операции:

> a <- 3; B <- 4.5; cc <- 2; Dd <- 3.8 ;na<-NA;nan<-NaN
> a + B
# [1] 7.5
> a + B + cc
# [1] 9.5
> a + B + cc - Dd
# [1] 5.7
> B-nan
#[1] NaN
> a+na-na
#[1] NA
> a + na
#[1] NA
> B-nan
#[1] NaN
> a+na-na
#[1] NA

2. Использование векторов

В этом случае мы создаем векторы чисел и выполняем операции с использованием этих векторов или комбинаций с одиночными числами. В этом случае операция выполняется с учетом каждого элемента вектора:

> A <- c(3, 4.5, 2, -3.8);
> A
# [1]  3.0  4.5  2.0 -3.8
> A + 2 # Adding a number 
# [1]  5.0  6.5  4.0 -1.8
> 8 - A # number less vector
# [1]  5.0  3.5  6.0 11.8
> n <- length(A) #number of elements of vector A
> n
# [1] 4
> A[-n] + A[n] # Add the last element to the same vector without the last element
# [1] -0.8  0.7 -1.8
> A[1:2] + 3 # vector with the first two elements plus a number
# [1] 6.0 7.5
> A[1:2] - A[3:4] # vector with the first two elements less the vector with elements 3 and 4
# [1] 1.0 8.3

Мы также можем использовать sum функций для добавления всех элементов вектора:

> sum(A)
# [1] 5.7
> sum(-A)
# [1] -5.7
> sum(A[-n]) + A[n]
# [1] 5.7

Мы должны заботиться об утилизации , которая является одной из характеристик R , поведение, которое происходит при выполнении математических операций, когда длина векторов различна. Более короткие векторы в выражении перерабатываются так часто, как нужно (возможно, дробно), пока они не совпадут с длиной самого длинного вектора. В частности, константа просто повторяется . В этом случае появляется предупреждение.

> B <- c(3, 5, -3, 2.7, 1.8)
> B
# [1]  3.0  5.0 -3.0  2.7  1.8
> A
# [1]  3.0  4.5  2.0 -3.8
> A + B # the first element of A is repeated
# [1]  6.0  9.5 -1.0 -1.1  4.8
Warning message:
In A + B : longer object length is not a multiple of shorter object length
> B - A # the first element of A is repeated
# [1]  0.0  0.5 -5.0  6.5 -1.2
Warning message:
In B - A : longer object length is not a multiple of shorter object length

В этом случае правильной процедурой будет рассмотрение только элементов более короткого вектора:

> B[1:n] + A
# [1]  6.0  9.5 -1.0 -1.1
> B[1:n] - A
# [1]  0.0  0.5 -5.0  6.5

При использовании функции sum снова добавляются все элементы внутри функции.

> sum(A, B)
# [1] 15.2
> sum(A, -B)
# [1] -3.8
> sum(A)+sum(B)
# [1] 15.2
> sum(A)-sum(B)
# [1] -3.8


Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Лицензировано согласно CC BY-SA 3.0
Не связан с Stack Overflow