R Language
データベーステーブルのI / O
サーチ…
備考
MySQLデータベースからのデータの読み取り
一般
パッケージRMyを使用すると、MariaDBデータベースだけでなくMySQLにも簡単にクエリを実行し、その結果をRデータフレームに格納できます。
library(RMySQL)
mydb <- dbConnect(MySQL(), user='user', password='password', dbname='dbname',host='127.0.0.1')
queryString <- "SELECT * FROM table1 t1 JOIN table2 t2 on t1.id=t2.id"
query <- dbSendQuery(mydb, queryString)
data <- fetch(query, n=-1) # n=-1 to return all results
制限を使う
たとえば、最初の100,000行だけを取得するなど、制限を定義することもできます。これを行うには、目的の制限に関するSQLクエリを変更するだけです。上記のパッケージは、これらのオプションを検討します。例:
queryString <- "SELECT * FROM table1 limit 100000"
MongoDBデータベースからのデータの読み込み
MongoDBデータベースからRデータフレームにデータをロードするには、ライブラリMongoLiteを使用します。
# Use MongoLite library:
#install.packages("mongolite")
library(jsonlite)
library(mongolite)
# Connect to the database and the desired collection as root:
db <- mongo(collection = "Tweets", db = "TweetCollector", url = "mongodb://USERNAME:PASSWORD@HOSTNAME")
# Read the desired documents i.e. Tweets inside one dataframe:
documents <- db$find(limit = 100000, skip = 0, fields = '{ "_id" : false, "Text" : true }')
コードはPASSWORD
USERNAME
というサーバーのHOSTNAME
接続し、データベースTweetCollector
を開き、コレクションのTweets
を読み込みます。クエリは、フィールド、つまりText
列を読み込もうとします。
結果は、生成されたデータセットとしての列を持つデータフレームです。この例の場合、データフレームにはText
が含まれています(例: documents$Text
。
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