Python Language
Python och Excel
Sök…
Lägg listdata i en Excel-fil.
import os, sys
from openpyxl import Workbook
from datetime import datetime
dt = datetime.now()
list_values = [["01/01/2016", "05:00:00", 3], \
["01/02/2016", "06:00:00", 4], \
["01/03/2016", "07:00:00", 5], \
["01/04/2016", "08:00:00", 6], \
["01/05/2016", "09:00:00", 7]]
# Create a Workbook on Excel:
wb = Workbook()
sheet = wb.active
sheet.title = 'data'
# Print the titles into Excel Workbook:
row = 1
sheet['A'+str(row)] = 'Date'
sheet['B'+str(row)] = 'Hour'
sheet['C'+str(row)] = 'Value'
# Populate with data
for item in list_values:
row += 1
sheet['A'+str(row)] = item[0]
sheet['B'+str(row)] = item[1]
sheet['C'+str(row)] = item[2]
# Save a file by date:
filename = 'data_' + dt.strftime("%Y%m%d_%I%M%S") + '.xlsx'
wb.save(filename)
# Open the file for the user:
os.chdir(sys.path[0])
os.system('start excel.exe "%s\\%s"' % (sys.path[0], filename, ))
OpenPyXL
OpenPyXL är en modul för att manipulera och skapa xlsx/xlsm/xltx/xltm
arbetsböcker i minnet.
Hantera och läsa en befintlig arbetsbok:
import openpyxl as opx
#To change an existing wookbook we located it by referencing its path
workbook = opx.load_workbook(workbook_path)
load_workbook()
innehåller parametern read_only
, om du ställer in detta till True
laddas arbetsboken som read_only, detta är bra när du läser större xlsx
filer:
workbook = opx.load_workbook(workbook_path, read_only=True)
När du har laddat arbetsboken i minnet kan du komma åt de enskilda arken med hjälp av workbook.sheets
first_sheet = workbook.worksheets[0]
Om du vill ange namnet på tillgängliga ark kan du använda workbook.get_sheet_names()
.
sheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet Name')
Slutligen kan du få åtkomst till raderna på arket med hjälp av sheet.rows
. För att iterera över raderna i ett ark använder du:
for row in sheet.rows:
print row[0].value
Eftersom varje row
i rows
är en lista över Cell
, använd Cell.value
att få innehållet i cellen.
Skapa en ny arbetsbok i minnet:
#Calling the Workbook() function creates a new book in memory
wb = opx.Workbook()
#We can then create a new sheet in the wb
ws = wb.create_sheet('Sheet Name', 0) #0 refers to the index of the sheet order in the wb
Flera flikegenskaper kan ändras genom openpyxl, till exempel tabColor
:
ws.sheet_properties.tabColor = 'FFC0CB'
För att spara vår skapade arbetsbok slutar vi med:
wb.save('filename.xlsx')
Skapa Excel-diagram med xlsxwriter
import xlsxwriter
# sample data
chart_data = [
{'name': 'Lorem', 'value': 23},
{'name': 'Ipsum', 'value': 48},
{'name': 'Dolor', 'value': 15},
{'name': 'Sit', 'value': 8},
{'name': 'Amet', 'value': 32}
]
# excel file path
xls_file = 'chart.xlsx'
# the workbook
workbook = xlsxwriter.Workbook(xls_file)
# add worksheet to workbook
worksheet = workbook.add_worksheet()
row_ = 0
col_ = 0
# write headers
worksheet.write(row_, col_, 'NAME')
col_ += 1
worksheet.write(row_, col_, 'VALUE')
row_ += 1
# write sample data
for item in chart_data:
col_ = 0
worksheet.write(row_, col_, item['name'])
col_ += 1
worksheet.write(row_, col_, item['value'])
row_ += 1
# create pie chart
pie_chart = workbook.add_chart({'type': 'pie'})
# add series to pie chart
pie_chart.add_series({
'name': 'Series Name',
'categories': '=Sheet1!$A$3:$A$%s' % row_,
'values': '=Sheet1!$B$3:$B$%s' % row_,
'marker': {'type': 'circle'}
})
# insert pie chart
worksheet.insert_chart('D2', pie_chart)
# create column chart
column_chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
# add serie to column chart
column_chart.add_series({
'name': 'Series Name',
'categories': '=Sheet1!$A$3:$A$%s' % row_,
'values': '=Sheet1!$B$3:$B$%s' % row_,
'marker': {'type': 'circle'}
})
# insert column chart
worksheet.insert_chart('D20', column_chart)
workbook.close()
Resultat:
Läs exceldata med xlrd-modulen
Python xlrd-biblioteket ska extrahera data från Microsoft Excel (tm) kalkylarkfiler.
Installation:-
pip install xlrd
Eller så kan du använda filen setup.py från pypi
https://pypi.python.org/pypi/xlrd
Läsa ett excel-ark: - Importera xlrd-modul och öppna excel-fil med metoden open_workbook ().
import xlrd
book=xlrd.open_workbook('sample.xlsx')
Kontrollera antalet ark i excel
print book.nsheets
Skriv ut arknamnen
print book.sheet_names()
Få arket baserat på index
sheet=book.sheet_by_index(1)
Läs innehållet i en cell
cell = sheet.cell(row,col) #where row=row number and col=column number
print cell.value #to print the cell contents
Få antal rader och antal kolumner i ett excel-ark
num_rows=sheet.nrows
num_col=sheet.ncols
Skaffa excelblad efter namn
sheets = book.sheet_names()
cur_sheet = book.sheet_by_name(sheets[0])
Formatera Excel-filer med xlsxwriter
import xlsxwriter
# create a new file
workbook = xlsxwriter.Workbook('your_file.xlsx')
# add some new formats to be used by the workbook
percent_format = workbook.add_format({'num_format': '0%'})
percent_with_decimal = workbook.add_format({'num_format': '0.0%'})
bold = workbook.add_format({'bold': True})
red_font = workbook.add_format({'font_color': 'red'})
remove_format = workbook.add_format()
# add a new sheet
worksheet = workbook.add_worksheet()
# set the width of column A
worksheet.set_column('A:A', 30, )
# set column B to 20 and include the percent format we created earlier
worksheet.set_column('B:B', 20, percent_format)
# remove formatting from the first row (change in height=None)
worksheet.set_row('0:0', None, remove_format)
workbook.close()