Python Language
Heapq

Grootste en kleinste items in een verzameling

Om de grootste items in een verzameling te vinden, heeft de heapq module de functie nlargest , we geven er twee argumenten door, de eerste is het aantal items dat we willen ophalen, de tweede is de collectienaam:

import heapq


numbers = [1, 4, 2, 100, 20, 50, 32, 200, 150, 8]
print(heapq.nlargest(4, numbers))  # [200, 150, 100, 50]

Ook aan de kleinste items in een collectie op te sporen, gebruiken we nsmallest functie:

print(heapq.nsmallest(4, numbers))  # [1, 2, 4, 8]

Zowel de nlargest als de nsmallest functies hebben een optioneel argument (sleutelparameter) voor gecompliceerde gegevensstructuren. Het volgende voorbeeld toont het gebruik van age woning aan de oudste en de jongste mensen op te halen uit people woordenboek:

people = [
    {'firstname': 'John', 'lastname': 'Doe', 'age': 30},
    {'firstname': 'Jane', 'lastname': 'Doe', 'age': 25},
    {'firstname': 'Janie', 'lastname': 'Doe', 'age': 10},
    {'firstname': 'Jane', 'lastname': 'Roe', 'age': 22},
    {'firstname': 'Johnny', 'lastname': 'Doe', 'age': 12},
    {'firstname': 'John', 'lastname': 'Roe', 'age': 45}
]

oldest = heapq.nlargest(2, people, key=lambda s: s['age'])
print(oldest)
# Output: [{'firstname': 'John', 'age': 45, 'lastname': 'Roe'}, {'firstname': 'John', 'age': 30, 'lastname': 'Doe'}]

youngest = heapq.nsmallest(2, people, key=lambda s: s['age'])
print(youngest)
# Output: [{'firstname': 'Janie', 'age': 10, 'lastname': 'Doe'}, {'firstname': 'Johnny', 'age': 12, 'lastname': 'Doe'}]

Kleinste item in een verzameling

De meest interessante eigenschap van een heap is dat het kleinste element altijd het eerste element is: heap[0]

import heapq


numbers = [10, 4, 2, 100, 20, 50, 32, 200, 150, 8]

heapq.heapify(numbers)
print(numbers)
# Output: [2, 4, 10, 100, 8, 50, 32, 200, 150, 20]

heapq.heappop(numbers)  # 2
print(numbers)
# Output: [4, 8, 10, 100, 20, 50, 32, 200, 150]

heapq.heappop(numbers)  # 4
print(numbers)
# Output:  [8, 20, 10, 100, 150, 50, 32, 200]