opencv
Strutture di base
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introduzione
Questo argomento riguarda le strutture di base in OpenCV. Le strutture che verranno discusse in questo argomento sono DataType
, Point
, Vec
, Size
, Rect
, Scalar
, Ptr
e Mat
.
Tipo di dati
I tipi primitivi in OpenCV sono unsigned char, bool, signed char, unsigned short, signed short, int, float, double
. Qualsiasi tipo di dati in OpenCV è definito come CV_<bit-depth>{U|S|F}C(<number_of_channels>)
dove U: unsigned
, S:signed
e F:floating point
.
Ad esempio, CV_32FC2
è una struttura a 32 bit, a virgola mobile e a 2 canali. e la definizione di base, i tipi di un canale sono
#define CV_8U 0
#define CV_8S 1
#define CV_16U 2
#define CV_16S 3
#define CV_32S 4
#define CV_32F 5
#define CV_64F 6
#define CV_USRTYPE1 7
Gli altri tipi con canale più alto sono prodotti da questi dalla seguente definizione:
#define CV_MAKETYPE(depth,cn) (CV_MAT_DEPTH(depth) + (((cn)-1) << CV_CN_SHIFT))
Usando questi tipi di dati è possibile creare altre strutture.
Stuoia
Mat
(Matrix) è un array n-dimensionale che può essere utilizzato per memorizzare vari tipi di dati, come immagini RGB, HSV o in scala di grigi, vettori con valori reali o complessi, altre matrici, ecc.
Un Mat
contiene le seguenti informazioni: width
, height
, type
, channels
, data
, flags
, datastart
, dataend
e così via.
Ha diversi metodi, alcuni dei quali sono: create
, copyTo
, convertTo
, isContinious
ecc.
Ci sono molti modi per creare una variabile Mat. Considera che voglio creare una matrice con 100 righe, 200 colonne, tipo CV_32FC3:
int R = 100, C = 200;
Mat m1; m1.create(R,C,CV_32FC3);//creates empty matrix
Mat m2(cv::Size(R, C), CV_32FC3); // creates a matrix with R rows, C columns with data type T where R and C are integers,
Mat m3(R,C,CV_32FC3); // same as m2
Tappetino di inizializzazione:
Mat m1 = Mat::zeros(R,C,CV_32FC3); // This initialized to zeros, you can use one, eye or cv::randn etc.
Mat m2(R,C,CV_32FC3);
for (int i = 0; i < m2.rows; i++)
for (int j = 0; j < m2.cols; j++)
for (int k = 0; k < m2.channels(); k++)
m2.at<Vec3f>(i,j)[k] = 0;
//Note that, because m2 is a float type and has 3 channels, we used Vec3f, for more info see Vec
Mat m3(3, out, CV_32FC1, cv::Scalar(0));
Vec
Vec
(Vector) è una classe template per valori numerici. A differenza dei c++ vector
, generalmente memorizza i vettori brevi (solo alcuni elementi).
Il modo in cui un Vec
è definito è il seguente:
typedef Vec<type, channels> Vec< channels>< one char for the type>;
dove type è uno di uchar, short, int, float, double
e i caratteri per ogni tipo sono b, s, i, f, d
, rispettivamente.
Ad esempio, Vec3b
indica un vettore char senza segno di 3 canali. Ogni indice in un'immagine RGB è in questo formato.
Mat rgb = imread('path/to/file', CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
cout << rgb.at<Vec3b>(0,0); //The output is [r g b] values as ASCII character.
// To print integer values of RED value
cout << (int)rgb.at<Vec3b>(0,0)[0]; //The output will be an integer in [0, 255].
Nella classe Vec
sono definiti i seguenti operatori
v1 = v2 + v3
v1 = v2 - v3
v1 = v2 * scale
v1 = scale * v2
v1 = -v2
v1 += v2 and other augmenting operations
v1 == v2, v1 != v2
Per ulteriori informazioni, consultare il link