opencv
Modifica del contenuto dell'immagine

Imposta l'intera immagine su un colore solido

Dato un cv::Mat img non vuoto di alcune dimensioni, possiamo riempirlo con un colore solido in diversi modi:

img = cv::Scalar(blueVal,greenVal,redVal);

o, più generale, maschera di supporto, cv::Mat::setTo() :

img.setTo(cv::Scalar(blueVal,greenVal,redVal));

Se stai usando la vecchia API OpenCV C con IplImage* img :

Uso:

cvSet(img, CV_RGB(redVal,greenVal,blueVal));

Pixel per modifica pixel delle immagini

In OpenCV, le immagini possono essere RGB / BGR, HSV, grayscaled, nero-bianco e così via. È fondamentale conoscere il tipo di dati prima di trattare con le immagini.

I tipi di dati dell'immagine sono principalmente CV_8UC3 (Matrice di uchar con 3 canali) e CV_8U (Matrice di uchar con 1 canale), tuttavia è possibile anche la conversione in altri tipi come CV_32FC3, CV_64F. (vedi tipi di dati )

Si consideri, l'immagine è un'immagine RGB che viene letta dalla funzione imread .

Mat rgb = imread('path/to/rgb/image', CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
//to set RED pixel value of (i,j)th to X,
rgb.at<Vec3b>(i,j)[0] = X;

Allo stesso modo, se l'immagine è grigi,

gray.at<uchar>(i,j) = X;

Si noti che, in OpenCV, le immagini in bianco e nero sono memorizzate come tipo CV_8U con i valori 0 e 255. Pertanto, la modifica delle immagini BW è la stessa delle immagini grigie.

Modifica del colore dell'immagine in OpenCV - kmeans (). Per scansionare tutti i pixel di un'immagine e sostituire i valori dei pixel con colori generici.

imshow("Original", img);

// Cluster

int K = 8;
int n = img.rows * img.cols;
Mat data = img.reshape(1, n);
data.convertTo(data, CV_32F);

Mat labels;
Mat1f colors;
kmeans(data, K, labels, cv::TermCriteria(), 1, cv::KMEANS_PP_CENTERS, colors);

for (int i = 0; i < n; ++i)
{
    data.at<float>(i, 0) = colors(labels.at<int>(i), 0);
    data.at<float>(i, 1) = colors(labels.at<int>(i), 1);
    data.at<float>(i, 2) = colors(labels.at<int>(i), 2);
}

Mat reduced = data.reshape(3, img.rows);
reduced.convertTo(reduced, CV_8U);



imshow("Reduced", reduced);
waitKey(0);

return 0;

#include opencv2/opencv.hpp> #include vector> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat3b img = imread("test.jpg"); z }