opencv
Visualizza immagine OpenCV

Lettura e visualizzazione di base di un'immagine

import cv2

image_path= #put your image path here

#use imread() function to read image data to variable img.
img = cv2.imread(image_path) 

#display image data in a new window with title 'I am an image display window'
cv2.imshow('I am an image display window',img) 

#wait until user hits any key on keyboard
cv2.waitKey(0) 

#close any windows opened by opencv
cv2.destroyAllWindows() 

Per controllare le dimensioni della finestra di visualizzazione sullo schermo, aggiungi i seguenti comandi prima del comando cv2.imshow:

window_width=800 #size of the display window on the screen
window_height=600

#open an empty window with a title.
#The flag cv2.WINDOW_NORMAL allows the window to be scaleable.
cv2.namedWindow('I am an image display window', cv2.WINDOW_NORMAL)

#scale the image display window to desired size
cv2.resizeWindow('I am an image display window', window_width, window_height)

vedere i documenti openCV per ulteriori dettagli

Lettura di MJPEG dalla telecamera IP

import cv2
import numpy as np
import urllib

stream=urllib.urlopen('http://96.10.1.168/mjpg/video.mjpg')
bytes=''
while True:
    bytes+=stream.read(1024)
    a = bytes.find('\xff\xd8') # JPEG start
    b = bytes.find('\xff\xd9') # JPEG end
    if a!=-1 and b!=-1:
        jpg = bytes[a:b+2] # actual image
        bytes= bytes[b+2:] # other informations

        # decode to colored image ( another option is cv2.IMREAD_GRAYSCALE )
        img = cv2.imdecode(np.fromstring(jpg, dtype=np.uint8),cv2.IMREAD_COLOR) 
        cv2.imshow('Window name',img) # display image while receiving data
        if cv2.waitKey(1) ==27: # if user hit esc
            exit(0) # exit program

Ogni JPEG inizia con 0xff 0xd8 e termina con 0xff 0xd9 . Tra quelli sono l'immagine reale. Informazioni dettagliate in questa risposta SO

Visualizza immagine OpenCV Java

Immagine di lettura di base da java

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
     
//Load native library
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
//Mat object used to host the image
Mat imageArray;
//Read image file from vile system
imageArray=Imgcodecs.imread("path/to/image");

Se vuoi vedere le immagini non puoi usare imshow perché anche OpenCV-java non ha questo metodo. Invece, puoi scrivere il seguente metodo.

private static BufferedImage ConvertMat2Image(Mat imgContainer{
    MatOfByte byteMatData = new MatOfByte();
    //image formatting
    Imgcodecs.imencode(".jpg", imgContainer,byteMatData);
    // Convert to array
    byte[] byteArray = byteMatData.toArray();
    BufferedImage img= null;
    try {
        InputStream in = new ByteArrayInputStream(byteArray);
        //load image
        img= = ImageIO.read(in);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return null;
    }
    return img;
}

È possibile visualizzare l'oggetto risultato in Jframe, Jlabel (icona jlabel) ecc.