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सर्वर से कनेक्ट करें, तालिका बनाएं, क्वेरी डेटा

पैकेज स्थापित करें:

$ pip install pymssql

import pymssql

SERVER = "servername"
USER = "username"
PASSWORD = "password"
DATABASE = "dbname"

connection = pymssql.connect(server=SERVER, user=USER, 
                password=PASSWORD, database=DATABASE)

cursor = connection.cursor() # to access field as dictionary use cursor(as_dict=True)
cursor.execute("SELECT TOP 1 * FROM TableName")
row = cursor.fetchone()

######## CREATE TABLE ########
cursor.execute("""
CREATE TABLE posts (
    post_id INT PRIMARY KEY NOT NULL,
    message TEXT,
    publish_date DATETIME
)
""")

######## INSERT DATA IN TABLE ########
cursor.execute("""
    INSERT INTO posts VALUES(1, "Hey There", "11.23.2016")
""")
# commit your work to database
connection.commit()

######## ITERATE THROUGH RESULTS  ########
cursor.execute("SELECT TOP 10 * FROM posts ORDER BY publish_date DESC")
for row in cursor:
    print("Message: " + row[1] + " | " + "Date: " + row[2])
    # if you pass as_dict=True to cursor
    # print(row["message"])

connection.close()

यदि आपका कार्य SQL अभिव्यक्तियों से संबंधित है, तो आप कुछ भी कर सकते हैं, बस इस भाव को निष्पादित विधि (CRUD संचालन) में पास करें।

बयान के साथ, संग्रहीत कार्यविधि, त्रुटि से निपटने या अधिक उदाहरण की जाँच करें: pymssql.org



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