matplotlib
boxplots

Grundläggande boxplots

Boxplots är beskrivande diagram som hjälper till att jämföra fördelningen av olika dataserier. De är beskrivande eftersom de visar mått (t.ex. medianen ) som inte antar en underliggande sannolikhetsfördelning.

Det mest grundläggande exemplet på en boxplot i matplotlib kan uppnås genom att bara skicka data som en lista med listor:

import matplotlib as plt

dataline1 = [43,76,34,63,56,82,87,55,64,87,95,23,14,65,67,25,23,85]
dataline2 = [34,45,34,23,43,76,26,18,24,74,23,56,23,23,34,56,32,23]
data = [ dataline1, dataline2 ]

plt.boxplot( data )

Det är emellertid en vanlig praxis att använda numpy matriser som parametrar för tomterna, eftersom de ofta är resultatet av tidigare beräkningar. Detta kan göras på följande sätt:

import numpy as np
import matplotlib as plt

np.random.seed(123)
dataline1 = np.random.normal( loc=50, scale=20, size=18 )
dataline2 = np.random.normal( loc=30, scale=10, size=18 )
data = np.stack( [ dataline1, dataline2 ], axis=1 )

plt.boxplot( data )