matplotlib
Boxplots

Grundlegende Boxplots

Boxplots sind beschreibende Diagramme, mit deren Hilfe die Verteilung verschiedener Datenreihen verglichen werden kann. Sie sind deskriptiv, weil sie Messwerte (z. B. den Median ) anzeigen, die keine zugrunde liegende Wahrscheinlichkeitsverteilung annehmen.

Das einfachste Beispiel eines Boxplots in matplotlib kann durch einfaches Übergeben der Daten als Listenliste erreicht werden:

import matplotlib as plt

dataline1 = [43,76,34,63,56,82,87,55,64,87,95,23,14,65,67,25,23,85]
dataline2 = [34,45,34,23,43,76,26,18,24,74,23,56,23,23,34,56,32,23]
data = [ dataline1, dataline2 ]

plt.boxplot( data )

Es ist jedoch üblich, numpy Arrays als Parameter für die numpy zu verwenden, da diese häufig das Ergebnis vorheriger Berechnungen sind. Dies kann wie folgt durchgeführt werden:

import numpy as np
import matplotlib as plt

np.random.seed(123)
dataline1 = np.random.normal( loc=50, scale=20, size=18 )
dataline2 = np.random.normal( loc=30, scale=10, size=18 )
data = np.stack( [ dataline1, dataline2 ], axis=1 )

plt.boxplot( data )