matplotlib
grafici a scatole

Boxplot di base

I boxplot sono diagrammi descrittivi che aiutano a confrontare la distribuzione di diverse serie di dati. Sono descrittivi perché mostrano misure (ad esempio la mediana ) che non assumono una distribuzione di probabilità sottostante.

L'esempio più semplice di un boxplot in matplotlib può essere ottenuto semplicemente passando i dati come un elenco di liste:

import matplotlib as plt

dataline1 = [43,76,34,63,56,82,87,55,64,87,95,23,14,65,67,25,23,85]
dataline2 = [34,45,34,23,43,76,26,18,24,74,23,56,23,23,34,56,32,23]
data = [ dataline1, dataline2 ]

plt.boxplot( data )

Tuttavia, è prassi comune utilizzare numpy array numpy come parametri per i grafici, poiché sono spesso il risultato di calcoli precedenti. Questo può essere fatto come segue:

import numpy as np
import matplotlib as plt

np.random.seed(123)
dataline1 = np.random.normal( loc=50, scale=20, size=18 )
dataline2 = np.random.normal( loc=30, scale=10, size=18 )
data = np.stack( [ dataline1, dataline2 ], axis=1 )

plt.boxplot( data )