Szukaj…


Podstawowe wykresy pudełkowe

Wykresy pudełkowe to opisowe diagramy, które pomagają porównać rozkład różnych serii danych. Są opisowe, ponieważ pokazują miary (np. Medianę ), które nie zakładają podstawowego rozkładu prawdopodobieństwa.

Najbardziej podstawowy przykład wykresu pudełkowego w matplotlib można osiągnąć, przekazując dane jako listę list:

import matplotlib as plt

dataline1 = [43,76,34,63,56,82,87,55,64,87,95,23,14,65,67,25,23,85]
dataline2 = [34,45,34,23,43,76,26,18,24,74,23,56,23,23,34,56,32,23]
data = [ dataline1, dataline2 ]

plt.boxplot( data )

wprowadź opis zdjęcia tutaj


Jednak powszechną praktyką jest stosowanie tablic numpy jako parametrów wykresów, ponieważ często są one wynikiem wcześniejszych obliczeń. Można to zrobić w następujący sposób:

import numpy as np
import matplotlib as plt

np.random.seed(123)
dataline1 = np.random.normal( loc=50, scale=20, size=18 )
dataline2 = np.random.normal( loc=30, scale=10, size=18 )
data = np.stack( [ dataline1, dataline2 ], axis=1 )

plt.boxplot( data )

wprowadź opis zdjęcia tutaj



Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Licencjonowany na podstawie CC BY-SA 3.0
Nie związany z Stack Overflow