matplotlib
boxplots

Basic Boxplots

Boxplots zijn beschrijvende diagrammen die helpen om de distributie van verschillende gegevensreeksen te vergelijken. Ze zijn beschrijvend omdat ze maatregelen tonen (bijvoorbeeld de mediaan ) die geen onderliggende waarschijnlijkheidsverdeling aannemen.

Het meest eenvoudige voorbeeld van een boxplot in matplotlib kan worden bereikt door de gegevens gewoon door te geven als een lijst met lijsten:

import matplotlib as plt

dataline1 = [43,76,34,63,56,82,87,55,64,87,95,23,14,65,67,25,23,85]
dataline2 = [34,45,34,23,43,76,26,18,24,74,23,56,23,23,34,56,32,23]
data = [ dataline1, dataline2 ]

plt.boxplot( data )

Echter, het is een gangbare praktijk om te gebruiken numpy arrays als parameters aan de percelen, omdat zij vaak het gevolg van eerdere berekeningen. Dit kan als volgt worden gedaan:

import numpy as np
import matplotlib as plt

np.random.seed(123)
dataline1 = np.random.normal( loc=50, scale=20, size=18 )
dataline2 = np.random.normal( loc=30, scale=10, size=18 )
data = np.stack( [ dataline1, dataline2 ], axis=1 )

plt.boxplot( data )