matplotlib
Gráficas de caja

Cuadros de caja básicos

Los diagramas de caja son diagramas descriptivos que ayudan a comparar la distribución de diferentes series de datos. Son descriptivos porque muestran medidas (por ejemplo, la mediana ) que no asumen una distribución de probabilidad subyacente.

El ejemplo más básico de un diagrama de caja en matplotlib se puede lograr simplemente pasando los datos como una lista de listas:

import matplotlib as plt

dataline1 = [43,76,34,63,56,82,87,55,64,87,95,23,14,65,67,25,23,85]
dataline2 = [34,45,34,23,43,76,26,18,24,74,23,56,23,23,34,56,32,23]
data = [ dataline1, dataline2 ]

plt.boxplot( data )

Sin embargo, es una práctica común utilizar matrices numpy como parámetros para los gráficos, ya que a menudo son el resultado de cálculos anteriores. Esto puede hacerse de la siguiente manera:

import numpy as np
import matplotlib as plt

np.random.seed(123)
dataline1 = np.random.normal( loc=50, scale=20, size=18 )
dataline2 = np.random.normal( loc=30, scale=10, size=18 )
data = np.stack( [ dataline1, dataline2 ], axis=1 )

plt.boxplot( data )