matplotlib
छोटे भूखंड

मूल Boxplots

Boxplots वर्णनात्मक आरेख हैं जो डेटा की विभिन्न श्रृंखलाओं के वितरण की तुलना करने में मदद करते हैं। वे वर्णनात्मक हैं क्योंकि वे उपाय दिखाते हैं (जैसे कि माध्यिका ) जो एक अंतर्निहित संभावना वितरण को नहीं मानते हैं।

माटप्लोटलिब में एक बॉक्सप्लॉट का सबसे बुनियादी उदाहरण सूची की सूची के रूप में डेटा पास करके प्राप्त किया जा सकता है:

import matplotlib as plt

dataline1 = [43,76,34,63,56,82,87,55,64,87,95,23,14,65,67,25,23,85]
dataline2 = [34,45,34,23,43,76,26,18,24,74,23,56,23,23,34,56,32,23]
data = [ dataline1, dataline2 ]

plt.boxplot( data )

हालांकि, भूखंडों के मापदंडों के रूप में numpy सरणियों का उपयोग करना एक आम बात है, क्योंकि वे अक्सर पिछली गणनाओं का परिणाम होते हैं। इसे इस प्रकार किया जा सकता है:

import numpy as np
import matplotlib as plt

np.random.seed(123)
dataline1 = np.random.normal( loc=50, scale=20, size=18 )
dataline2 = np.random.normal( loc=30, scale=10, size=18 )
data = np.stack( [ dataline1, dataline2 ], axis=1 )

plt.boxplot( data )