matplotlib
Boîtes à moustaches

Boxplots de base

Les boîtes à moustaches sont des diagrammes descriptifs qui permettent de comparer la distribution de différentes séries de données. Ils sont descriptifs car ils montrent des mesures (par exemple la médiane ) qui ne supposent pas une distribution de probabilité sous-jacente.

L'exemple le plus élémentaire d'une boîte à moustaches dans matplotlib peut être obtenu en passant simplement les données sous forme de liste de listes:

import matplotlib as plt

dataline1 = [43,76,34,63,56,82,87,55,64,87,95,23,14,65,67,25,23,85]
dataline2 = [34,45,34,23,43,76,26,18,24,74,23,56,23,23,34,56,32,23]
data = [ dataline1, dataline2 ]

plt.boxplot( data )

Cependant, il est courant d'utiliser des tableaux numpy comme paramètres pour les tracés, car ils résultent souvent de calculs antérieurs. Cela peut être fait comme suit:

import numpy as np
import matplotlib as plt

np.random.seed(123)
dataline1 = np.random.normal( loc=50, scale=20, size=18 )
dataline2 = np.random.normal( loc=30, scale=10, size=18 )
data = np.stack( [ dataline1, dataline2 ], axis=1 )

plt.boxplot( data )