R Language
数値クラスと記憶モード

数値

数値は整数と倍数を表し、数値のベクトルに割り当てられるデフォルトモードです。関数is.numeric()は、ベクトルが数値かどうかを評価します。整数とis.numeric()を渡しますが、 as.numeric()関数は常にdouble型に変換しようとします。

x <- 12.3
y <- 12L

#confirm types
typeof(x)
[1] "double"
typeof(y)
[1] "integer"

# confirm both numeric
is.numeric(x)
[1] TRUE
is.numeric(y)
[1] TRUE

# logical to numeric
as.numeric(TRUE)
[1] 1

# While TRUE == 1, it is a double and not an integer
is.integer(as.numeric(TRUE))
[1] FALSE

ダブルはRのデフォルトの数値です。これらは倍精度ベクタです。つまり、ベクタの各値に対して8バイトのメモリを占有します。 Rには単精度データ型がないため、すべての実数は倍精度形式で格納されます。

is.double(1)
TRUE
is.double(1.0)
TRUE
is.double(1L)
FALSE

整数は、分数コンポーネントなしで記述できる整数です。整数は、後にLが付いた数字で表されます。それがダブルとみなされた後にLのない任意の数。

typeof(1)
[1] "double"
class(1)
[1] "numeric"
typeof(1L)
[1] "integer"
class(1L)
[1] "integer"

ほとんどの場合、整数または倍精度を使用しても問題はありませんが、倍精度を整数に置き換えると、メモリと操作時間が少なくなることがあります。ダブルベクトルは要素あたり8バイトを使用し、整数ベクトルは要素あたり4バイトのみを使用します。ベクトルのサイズが大きくなるにつれて、適切な型を使用するとプロセスが大幅にスピードアップする可能性があります。

#  test speed on lots of arithmetic
microbenchmark(
  for( i in 1:100000){
  2L * i
  10L + i
},

for( i in 1:100000){
  2.0 * i
  10.0 + i
}
)
Unit: milliseconds
                                          expr      min       lq     mean   median       uq      max neval
 for (i in 1:1e+05) {     2L * i     10L + i } 40.74775 42.34747 50.70543 42.99120 65.46864 94.11804   100
   for (i in 1:1e+05) {     2 * i     10 + i } 41.07807 42.38358 53.52588 44.26364 65.84971 83.00456   100