R Language
GPU加速コンピューティング
サーチ…
備考
GPUコンピューティングには、ハードウェアに接続して利用できる「プラットフォーム」が必要です。これを実現する2つの主要な低レベル言語は、CUDAとOpenCLです。前者は独自のNVIDIA CUDA Toolkitをインストールする必要があり、NVIDIA GPUにのみ適用されます。後者は会社（NVIDIA、AMD、Intelなど）とハードウェアに依存しない（CPUまたはGPU）の両方ですが、SDK（ソフトウェア開発キット）のインストールが必要です。 R経由でGPUを使用するには、まずこれらのソフトウェアの1つをインストールする必要があります。
CUDA ToolkitまたはOpenCL SDKがインストールされたら、適切なRパッケージをインストールできます。ほとんどすべてのR GPUパッケージはCUDAに依存し、NVIDIA GPUに限定されています。これらには、
現在、2つのOpenCL対応パッケージしかありません
警告 - 異なる環境変数とGPUプラットフォームを持つ異なるオペレーティングシステムでは、インストールが難しい場合があります。
gpuR gpuMatrixオブジェクト
library(gpuR) # gpuMatrix objects X <- gpuMatrix(rnorm(100), 10, 10) Y <- gpuMatrix(rnorm(100), 10, 10) # transfer data to GPU when operation called # automatically copied back to CPU Z <- X %*% Y
gpuR vclMatrixオブジェクト
library(gpuR) # vclMatrix objects X <- vclMatrix(rnorm(100), 10, 10) Y <- vclMatrix(rnorm(100), 10, 10) # data always on GPU # no data transfer Z <- X %*% Y
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