opencv
Modificación de contenido de imagen

Establecer imagen completa a un color sólido

Dada una cv::Mat img no vacía de algún tamaño, podemos rellenarla de un color sólido de varias maneras:

img = cv::Scalar(blueVal,greenVal,redVal);

o, cuanto más general, soporte de máscara, cv::Mat::setTo() :

img.setTo(cv::Scalar(blueVal,greenVal,redVal));

Si está utilizando la API más antigua de OpenCV C con IplImage* img :

Utilizar:

cvSet(img, CV_RGB(redVal,greenVal,blueVal));

Modificación píxel a píxel de las imágenes.

En OpenCV, las imágenes pueden ser RGB / BGR, HSV, escala de grises, blanco y negro, etc. Es crucial conocer el tipo de datos antes de tratar con imágenes.

Los tipos de datos de imagen son principalmente CV_8UC3 (Matriz de uchar con 3 canales) y CV_8U (Matriz de uchar con 1 canal), sin embargo, la conversión a otros tipos como CV_32FC3, CV_64F también es posible. (ver tipos de datos )

Considere, la imagen es una imagen RGB que se lee con la función imread .

Mat rgb = imread('path/to/rgb/image', CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
//to set RED pixel value of (i,j)th to X,
rgb.at<Vec3b>(i,j)[0] = X;

Del mismo modo, si la imagen está en escala de grises,

gray.at<uchar>(i,j) = X;

Tenga en cuenta que, en OpenCV, las imágenes en blanco y negro se almacenan como tipo CV_8U con los valores 0 y 255. Por lo tanto, el cambio de imágenes BW es igual que en las imágenes grises.

Modificación del color de la imagen en OpenCV - kmeans (). Para escanear todos los píxeles de una imagen y reemplazar los valores de píxeles con colores genéricos.

imshow("Original", img);

// Cluster

int K = 8;
int n = img.rows * img.cols;
Mat data = img.reshape(1, n);
data.convertTo(data, CV_32F);

Mat labels;
Mat1f colors;
kmeans(data, K, labels, cv::TermCriteria(), 1, cv::KMEANS_PP_CENTERS, colors);

for (int i = 0; i < n; ++i)
{
    data.at<float>(i, 0) = colors(labels.at<int>(i), 0);
    data.at<float>(i, 1) = colors(labels.at<int>(i), 1);
    data.at<float>(i, 2) = colors(labels.at<int>(i), 2);
}

Mat reduced = data.reshape(3, img.rows);
reduced.convertTo(reduced, CV_8U);



imshow("Reduced", reduced);
waitKey(0);

return 0;

#include opencv2/opencv.hpp> #include vector> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat3b img = imread("test.jpg"); z }