opencv
Wijziging van beeldinhoud

Stel het hele beeld in op een effen kleur

Gegeven een niet-lege cv::Mat img van enige grootte, kunnen we het op verschillende manieren tot een effen kleur vullen:

img = cv::Scalar(blueVal,greenVal,redVal);

of, meer algemeen, maskerondersteunend, cv::Mat::setTo() :

img.setTo(cv::Scalar(blueVal,greenVal,redVal));

Als u de oudere OpenCV C API met IplImage* img :

Gebruik:

cvSet(img, CV_RGB(redVal,greenVal,blueVal));

Pixel voor pixel modificatie van afbeeldingen

In OpenCV kunnen afbeeldingen RGB / BGR, HSV, grijswaarden, zwart-wit, enzovoort zijn. Het is cruciaal om het gegevenstype te kennen voordat u met afbeeldingen omgaat.

De beeldgegevenstypen zijn voornamelijk CV_8UC3 (Matrix van uchar met 3 kanalen) en CV_8U (Matrix van uchar met 1 kanaal), maar de conversie naar andere typen zoals CV_32FC3, CV_64F is ook mogelijk. (zie gegevenstypen )

Overweeg dat de afbeelding een RGB-afbeelding is die wordt gelezen door de imread functie.

Mat rgb = imread('path/to/rgb/image', CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
//to set RED pixel value of (i,j)th to X,
rgb.at<Vec3b>(i,j)[0] = X;

Evenzo, als de afbeelding grijswaarden heeft,

gray.at<uchar>(i,j) = X;

Merk op dat in OpenCV zwart-witafbeeldingen worden opgeslagen als CV_8U-type met de waarden 0 en 255. Daarom zijn veranderende BW-afbeeldingen hetzelfde als grijze afbeeldingen.

Beeldkleurwijziging in OpenCV - kmeans (). Alle pixels van een afbeelding scannen en de pixelwaarden vervangen door generieke kleuren.

imshow("Original", img);

// Cluster

int K = 8;
int n = img.rows * img.cols;
Mat data = img.reshape(1, n);
data.convertTo(data, CV_32F);

Mat labels;
Mat1f colors;
kmeans(data, K, labels, cv::TermCriteria(), 1, cv::KMEANS_PP_CENTERS, colors);

for (int i = 0; i < n; ++i)
{
    data.at<float>(i, 0) = colors(labels.at<int>(i), 0);
    data.at<float>(i, 1) = colors(labels.at<int>(i), 1);
    data.at<float>(i, 2) = colors(labels.at<int>(i), 2);
}

Mat reduced = data.reshape(3, img.rows);
reduced.convertTo(reduced, CV_8U);



imshow("Reduced", reduced);
waitKey(0);

return 0;

#include opencv2/opencv.hpp> #include vector> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat3b img = imread("test.jpg"); z }