opencv
画像コンテンツの変更
サーチ…
全体画像を単色に設定する
いくつかのサイズの空でない空のcv::Mat img
が与えられた場合、いくつかの方法でそれを単色に塗りつぶすことができます:
img = cv::Scalar(blueVal,greenVal,redVal);
より一般的な、マスクサポート、 cv::Mat::setTo()
:
img.setTo(cv::Scalar(blueVal,greenVal,redVal));
IplImage* img
で古いOpenCV C APIを使用している場合:
つかいます:
cvSet(img, CV_RGB(redVal,greenVal,blueVal));
画像の画素ごとの変更
OpenCVでは、画像はRGB / BGR、HSV、グレースケール、白黒などになります。画像を扱う前にデータ型を知ることは重要です。
画像データの種類は主にCV_8UC3
(3チャンネルのucharのマトリックス)とCV_8U(1チャンネルのucharのマトリックス)ですが、CV_32FC3、CV_64Fなどの他のタイプへの変換も可能です。 ( データ型を参照)
イメージはimread
関数によって読み込まれるRGBイメージであると考えてください。
Mat rgb = imread('path/to/rgb/image', CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
//to set RED pixel value of (i,j)th to X,
rgb.at<Vec3b>(i,j)[0] = X;
同様に、画像がグレースケール化されている場合、
gray.at<uchar>(i,j) = X;
OpenCVでは、白黒画像は値0と255のCV_8Uタイプとして保存されることに注意してください。したがって、BW画像の変更はグレー画像と同じです。
OpenCV - kmeans()における画像の色の変更。イメージのすべてのピクセルをスキャンし、ピクセル値をジェネリックカラーで置き換える。
#include opencv2/opencv.hpp> #include vector> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat3b img = imread("test.jpg"); z
}
imshow("Original", img); // Cluster int K = 8; int n = img.rows * img.cols; Mat data = img.reshape(1, n); data.convertTo(data, CV_32F); Mat labels; Mat1f colors; kmeans(data, K, labels, cv::TermCriteria(), 1, cv::KMEANS_PP_CENTERS, colors); for (int i = 0; i < n; ++i) { data.at<float>(i, 0) = colors(labels.at<int>(i), 0); data.at<float>(i, 1) = colors(labels.at<int>(i), 1); data.at<float>(i, 2) = colors(labels.at<int>(i), 2); } Mat reduced = data.reshape(3, img.rows); reduced.convertTo(reduced, CV_8U); imshow("Reduced", reduced); waitKey(0); return 0;
#include opencv2/opencv.hpp> #include vector> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat3b img = imread("test.jpg");
z
}
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