opencv
Modifiering av bildinnehåll

Ställ hela bilden till en enhetlig färg

Med tanke på en icke-tom cv::Mat img av viss storlek kan vi fylla den till en fast färg på flera sätt:

img = cv::Scalar(blueVal,greenVal,redVal);

eller, mer generellt, maskstödande, cv::Mat::setTo() :

img.setTo(cv::Scalar(blueVal,greenVal,redVal));

Om du använder det äldre OpenCV C API med IplImage* img :

Använda sig av:

cvSet(img, CV_RGB(redVal,greenVal,blueVal));

Pixel för pixel modifiering av bilder

I OpenCV kan bilder vara RGB / BGR, HSV, gråskalat, svartvitt och så vidare. Det är avgörande att känna till datatypen innan du hanterar bilder.

CV_8UC3 är huvudsakligen CV_8UC3 (Matrix of uchar med 3 kanaler) och CV_8U (Matrix of uchar med 1 kanal), men omvandlingen till andra typer som CV_32FC3, CV_64F är också möjlig. (se datatyper )

Tänk på att bilden är en RGB-bild som läses av imread funktion.

Mat rgb = imread('path/to/rgb/image', CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
//to set RED pixel value of (i,j)th to X,
rgb.at<Vec3b>(i,j)[0] = X;

På samma sätt, om bilden är gråskalad,

gray.at<uchar>(i,j) = X;

Observera att i OpenCV lagras svarta och vita bilder som CV_8U-typ med värdena 0 och 255. Därför ändrar BW-bilder samma som gråbilder.

Ändring av bildfärg i OpenCV - kmeans (). För att skanna alla bildpixlar och ersätta pixelvärdena med generiska färger.

imshow("Original", img);

// Cluster

int K = 8;
int n = img.rows * img.cols;
Mat data = img.reshape(1, n);
data.convertTo(data, CV_32F);

Mat labels;
Mat1f colors;
kmeans(data, K, labels, cv::TermCriteria(), 1, cv::KMEANS_PP_CENTERS, colors);

for (int i = 0; i < n; ++i)
{
    data.at<float>(i, 0) = colors(labels.at<int>(i), 0);
    data.at<float>(i, 1) = colors(labels.at<int>(i), 1);
    data.at<float>(i, 2) = colors(labels.at<int>(i), 2);
}

Mat reduced = data.reshape(3, img.rows);
reduced.convertTo(reduced, CV_8U);



imshow("Reduced", reduced);
waitKey(0);

return 0;

#include opencv2/opencv.hpp> #include vector> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat3b img = imread("test.jpg"); z }