opencv
Modyfikacja zawartości obrazu

Ustaw cały obraz na jednolity kolor

Biorąc pod uwagę niepuste zdjęcie cv::Mat img o pewnym rozmiarze, możemy wypełnić go jednolitym kolorem na kilka sposobów:

img = cv::Scalar(blueVal,greenVal,redVal);

lub, bardziej ogólnie, obsługa masek, cv::Mat::setTo() :

img.setTo(cv::Scalar(blueVal,greenVal,redVal));

Jeśli używasz starszego API OpenCV C z IplImage* img :

Posługiwać się:

cvSet(img, CV_RGB(redVal,greenVal,blueVal));

Modyfikacja obrazów piksel po pikselu

W OpenCV obrazy mogą być RGB / BGR, HSV, w skali szarości, czarno-białe i tak dalej. Ważne jest, aby znać typ danych przed rozpoczęciem pracy z obrazami.

Typami danych obrazu są głównie CV_8UC3 (macierz uchar z 3 kanałami) i CV_8U (matryca uchar z 1 kanałem), jednak możliwa jest również konwersja na inne typy, takie jak CV_32FC3, CV_64F. (patrz typy danych )

Zastanów się, obraz jest obrazem RGB, który jest odczytywany przez imread funkcji.

Mat rgb = imread('path/to/rgb/image', CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
//to set RED pixel value of (i,j)th to X,
rgb.at<Vec3b>(i,j)[0] = X;

Podobnie, jeśli obraz jest w skali szarości,

gray.at<uchar>(i,j) = X;

Zauważ, że w OpenCV obrazy czarno-białe są zapisywane jako typ CV_8U o wartościach 0 i 255. Dlatego zmienianie obrazów BW jest takie samo jak obrazy szare.

Zmiana koloru obrazu w OpenCV - kmeans (). Aby zeskanować wszystkie piksele obrazu i zastąpić wartości pikseli ogólnymi kolorami.

imshow("Original", img);

// Cluster

int K = 8;
int n = img.rows * img.cols;
Mat data = img.reshape(1, n);
data.convertTo(data, CV_32F);

Mat labels;
Mat1f colors;
kmeans(data, K, labels, cv::TermCriteria(), 1, cv::KMEANS_PP_CENTERS, colors);

for (int i = 0; i < n; ++i)
{
    data.at<float>(i, 0) = colors(labels.at<int>(i), 0);
    data.at<float>(i, 1) = colors(labels.at<int>(i), 1);
    data.at<float>(i, 2) = colors(labels.at<int>(i), 2);
}

Mat reduced = data.reshape(3, img.rows);
reduced.convertTo(reduced, CV_8U);



imshow("Reduced", reduced);
waitKey(0);

return 0;

#include opencv2/opencv.hpp> #include vector> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat3b img = imread("test.jpg"); z }