R Language
Вероятностные распределения с R

PDF и PMF для разных распределений в R

PMF ДЛЯ БИНОМИЧЕСКОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ

Предположим, что справедливая смерть прокатается 10 раз. Какова вероятность бросать ровно два шестерки?

Вы можете ответить на вопрос, используя функцию dbinom:

> dbinom(2, 10, 1/6)
[1] 0.29071

PMF ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ POISSON

Известно, что количество песка, заказанного в ресторане в определенный день, следует за распределением Пуассона со средним значением 20. Какова вероятность того, что ровно восемнадцать песков, которые будут заказаны завтра?

Вы можете ответить на вопрос с помощью функции dpois:

> dpois(18, 20)
[1] 0.08439355

PDF ДЛЯ НОРМАЛЬНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ

Чтобы найти значение pdf при x = 2.5 для нормального распределения со средним значением 5 и стандартным отклонением 2, используйте команду:

> dnorm(2.5, mean=5, sd=2)
[1] 0.09132454