opencv
Blob detectie
Zoeken…
Circulaire blob detectie
Dit voorbeeld laat zien hoe u cirkelvormige vlekken in een grijswaardenafbeelding kunt vinden. De evaluatie van de cirkelvormigheid van een klodder wordt gedaan met behulp van het gebied en de omtrek (booglengte) van de contour. Het middelpunt wordt geëvalueerd met behulp van de momenten van de contour.
#include "opencv/cv.h"
#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv/cxcore.h"
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
Mat img = imread("image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat resultImg;
cvtColor(img, resultImg, CV_GRAY2BGR);
// threshold the image with gray value of 100
Mat binImg;
threshold(img, binImg, 100, 255, THRESH_BINARY);
// find the contours
vector<vector<Point>> contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(binImg, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
if(contours.size() <= 0)
{
printf("no contours found");
return 0;
}
// filter the contours
vector<vector<Point>> filteredBlobs;
Mat centers = Mat::zeros(0,2,CV_64FC1);
for(int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
// calculate circularity
double area = contourArea(contours[i]);
double arclength = arcLength(contours[i], true);
double circularity = 4 * CV_PI * area / (arclength * arclength);
if(circularity > 0.8)
{
filteredBlobs.push_back(contours[i]);
//calculate center
Moments mu = moments(contours[i], false);
Mat centerpoint = Mat(1,2,CV_64FC1);
centerpoint.at<double>(i,0) = mu.m10 / mu.m00; // x-coordinate
centerpoint.at<double>(i,1) = mu.m01 / mu.m00; // y-coordinate
centers.push_back(centerpoint);
}
}
if(filteredBlobs.size() <= 0)
{
printf("no circular blobs found");
return 0;
}
drawContours(resultImg, filteredBlobs, -1, Scalar(0,0,255), CV_FILLED, 8);
imshow("Blobs",resultImg);
waitKey(0);
return 0;
}
Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation
Licentie onder CC BY-SA 3.0
Niet aangesloten bij Stack Overflow