R Language
sqldf

मूल उपयोग उदाहरण

पैकेज से sqldf() sqldf में SQLite प्रश्नों के उपयोग की अनुमति मिलती है और R. SQL प्रश्नों में डेटा को हेरफेर करने के लिए वर्ण स्ट्रिंग के रूप में दर्ज किया जाता है।

पैकेज ggplot2 से "हीरे" डाटासेट की पहली 10 पंक्तियों का चयन करने के लिए, उदाहरण के लिए:

data("diamonds")
head(diamonds)

# A tibble: 6 x 10
  carat       cut color clarity depth table price     x     y     z
  <dbl>     <ord> <ord>   <ord> <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
1  0.23     Ideal     E     SI2  61.5    55   326  3.95  3.98  2.43
2  0.21   Premium     E     SI1  59.8    61   326  3.89  3.84  2.31
3  0.23      Good     E     VS1  56.9    65   327  4.05  4.07  2.31
4  0.29   Premium     I     VS2  62.4    58   334  4.20  4.23  2.63
5  0.31      Good     J     SI2  63.3    58   335  4.34  4.35  2.75
6  0.24 Very Good     J    VVS2  62.8    57   336  3.94  3.96  2.48

require(sqldf)
sqldf("select * from diamonds limit 10")

   carat       cut color clarity depth table price    x    y    z
1   0.23     Ideal     E     SI2  61.5    55   326 3.95 3.98 2.43
2   0.21   Premium     E     SI1  59.8    61   326 3.89 3.84 2.31
3   0.23      Good     E     VS1  56.9    65   327 4.05 4.07 2.31
4   0.29   Premium     I     VS2  62.4    58   334 4.20 4.23 2.63
5   0.31      Good     J     SI2  63.3    58   335 4.34 4.35 2.75
6   0.24 Very Good     J    VVS2  62.8    57   336 3.94 3.96 2.48
7   0.24 Very Good     I    VVS1  62.3    57   336 3.95 3.98 2.47
8   0.26 Very Good     H     SI1  61.9    55   337 4.07 4.11 2.53
9   0.22      Fair     E     VS2  65.1    61   337 3.87 3.78 2.49
10  0.23 Very Good     H     VS1  59.4    61   338 4.00 4.05 2.39

रंग "ई" के लिए पहले 10 पंक्तियों का चयन करने के लिए:

sqldf("select * from diamonds where color = 'E' limit 10")

   carat       cut color clarity depth table price    x    y    z
1   0.23     Ideal     E     SI2  61.5    55   326 3.95 3.98 2.43
2   0.21   Premium     E     SI1  59.8    61   326 3.89 3.84 2.31
3   0.23      Good     E     VS1  56.9    65   327 4.05 4.07 2.31
4   0.22      Fair     E     VS2  65.1    61   337 3.87 3.78 2.49
5   0.20   Premium     E     SI2  60.2    62   345 3.79 3.75 2.27
6   0.32   Premium     E      I1  60.9    58   345 4.38 4.42 2.68
7   0.23 Very Good     E     VS2  63.8    55   352 3.85 3.92 2.48
8   0.23 Very Good     E     VS1  60.7    59   402 3.97 4.01 2.42
9   0.23 Very Good     E     VS1  59.5    58   402 4.01 4.06 2.40
10  0.23      Good     E     VS1  64.1    59   402 3.83 3.85 2.46

एसक्यूएल क्वेरी के भीतर उद्धृत किए गए तार के ऊपर दिए गए उदाहरण में सूचना '' का उपयोग करके उद्धृत की जाती है यदि समग्र क्वेरी "" के साथ उद्धृत की जाती है (यह रिवर्स में भी काम करता है)।

मान लीजिए कि हम 1 कैरेट से अधिक प्रीमियम कट हीरे की संख्या की गणना करने के लिए एक नया कॉलम जोड़ना चाहते हैं:

sqldf("select count(*) from diamonds where carat > 1 and color = 'E'")

  count(*)
1     1892

निर्मित मानों के परिणाम भी नए कॉलम के रूप में दिए जा सकते हैं:

sqldf("select *, count(*) as cnt_big_E_colored_stones from diamonds where carat > 1 and color = 'E' group by clarity")

  carat       cut color clarity depth table price    x    y    z cnt_big_E_colored_stones
1  1.30      Fair     E      I1  66.5    58  2571 6.79 6.75 4.50                       65
2  1.28     Ideal     E      IF  60.7    57 18700 7.09 6.99 4.27                       28
3  2.02 Very Good     E     SI1  59.8    59 18731 8.11 8.20 4.88                      499
4  2.03   Premium     E     SI2  61.5    59 18477 8.24 8.16 5.04                      666
5  1.51     Ideal     E     VS1  61.5    57 18729 7.34 7.40 4.53                      158
6  1.72 Very Good     E     VS2  63.4    56 18557 7.65 7.55 4.82                      318
7  1.20     Ideal     E    VVS1  61.8    56 16256 6.78 6.87 4.22                       52
8  1.55     Ideal     E    VVS2  62.5    55 18188 7.38 7.40 4.62                      106

अगर किसी को दिलचस्पी होगी कि cut हिसाब से हीरे की अधिकतम price क्या है:

sqldf("select cut,  max(price) from diamonds group by cut")

        cut max(price)
1      Fair      18574
2      Good      18788
3     Ideal      18806
4   Premium      18823
5 Very Good      18818