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sqldf
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기본 사용 예제
sqldf()
패키지에서 sqldf
R.의 SQL 쿼리 데이터를 선택하고 조작하는 SQLite는 쿼리의 사용은 문자열로 입력 할 수 있습니다.
ggplot2
패키지에서 "diamonds"데이터 세트의 처음 10 개 행을 선택하려면 다음과 같이하십시오.
data("diamonds")
head(diamonds)
# A tibble: 6 x 10 carat cut color clarity depth table price x y z <dbl> <ord> <ord> <ord> <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl> 1 0.23 Ideal E SI2 61.5 55 326 3.95 3.98 2.43 2 0.21 Premium E SI1 59.8 61 326 3.89 3.84 2.31 3 0.23 Good E VS1 56.9 65 327 4.05 4.07 2.31 4 0.29 Premium I VS2 62.4 58 334 4.20 4.23 2.63 5 0.31 Good J SI2 63.3 58 335 4.34 4.35 2.75 6 0.24 Very Good J VVS2 62.8 57 336 3.94 3.96 2.48
require(sqldf)
sqldf("select * from diamonds limit 10")
carat cut color clarity depth table price x y z 1 0.23 Ideal E SI2 61.5 55 326 3.95 3.98 2.43 2 0.21 Premium E SI1 59.8 61 326 3.89 3.84 2.31 3 0.23 Good E VS1 56.9 65 327 4.05 4.07 2.31 4 0.29 Premium I VS2 62.4 58 334 4.20 4.23 2.63 5 0.31 Good J SI2 63.3 58 335 4.34 4.35 2.75 6 0.24 Very Good J VVS2 62.8 57 336 3.94 3.96 2.48 7 0.24 Very Good I VVS1 62.3 57 336 3.95 3.98 2.47 8 0.26 Very Good H SI1 61.9 55 337 4.07 4.11 2.53 9 0.22 Fair E VS2 65.1 61 337 3.87 3.78 2.49 10 0.23 Very Good H VS1 59.4 61 338 4.00 4.05 2.39
색상 "E"의 처음 10 개 행을 선택하려면 다음과 같이하십시오.
sqldf("select * from diamonds where color = 'E' limit 10")
carat cut color clarity depth table price x y z 1 0.23 Ideal E SI2 61.5 55 326 3.95 3.98 2.43 2 0.21 Premium E SI1 59.8 61 326 3.89 3.84 2.31 3 0.23 Good E VS1 56.9 65 327 4.05 4.07 2.31 4 0.22 Fair E VS2 65.1 61 337 3.87 3.78 2.49 5 0.20 Premium E SI2 60.2 62 345 3.79 3.75 2.27 6 0.32 Premium E I1 60.9 58 345 4.38 4.42 2.68 7 0.23 Very Good E VS2 63.8 55 352 3.85 3.92 2.48 8 0.23 Very Good E VS1 60.7 59 402 3.97 4.01 2.42 9 0.23 Very Good E VS1 59.5 58 402 4.01 4.06 2.40 10 0.23 Good E VS1 64.1 59 402 3.83 3.85 2.46
위의 예제에서 SQL 쿼리 내의 인용 문자열은 전체 쿼리가 ""로 인용되어 있으면 ''를 사용하여 인용됩니다 (역으로도 작동 함).
1 캐럿 이상 프리미엄 컷 다이아몬드의 수를 세는 새로운 열을 추가한다고 가정 해 보겠습니다.
sqldf("select count(*) from diamonds where carat > 1 and color = 'E'")
count(*) 1 1892
생성 된 값의 결과는 새 열로도 반환 될 수 있습니다.
sqldf("select *, count(*) as cnt_big_E_colored_stones from diamonds where carat > 1 and color = 'E' group by clarity")
carat cut color clarity depth table price x y z cnt_big_E_colored_stones 1 1.30 Fair E I1 66.5 58 2571 6.79 6.75 4.50 65 2 1.28 Ideal E IF 60.7 57 18700 7.09 6.99 4.27 28 3 2.02 Very Good E SI1 59.8 59 18731 8.11 8.20 4.88 499 4 2.03 Premium E SI2 61.5 59 18477 8.24 8.16 5.04 666 5 1.51 Ideal E VS1 61.5 57 18729 7.34 7.40 4.53 158 6 1.72 Very Good E VS2 63.4 56 18557 7.65 7.55 4.82 318 7 1.20 Ideal E VVS1 61.8 56 16256 6.78 6.87 4.22 52 8 1.55 Ideal E VVS2 62.5 55 18188 7.38 7.40 4.62 106
관심이 있다면, cut
에 따라 다이아몬드의 최대 price
은 얼마 입니까?
sqldf("select cut, max(price) from diamonds group by cut")
cut max(price)
1 Fair 18574
2 Good 18788
3 Ideal 18806
4 Premium 18823
5 Very Good 18818
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