Python Language
グラフツール

前書き

PyDotPlus

PyDotPlusはGraphvizのDot言語にPythonインタフェースを提供する古いpydotプロジェクトの改良版です。

インストール

最新の安定版の場合：

pip install pydotplus

開発版の場合：

pip install https://github.com/carlos-jenkins/pydotplus/archive/master.zip

• ファイルはDOT形式であると想定されます。読み込まれ、解析され、グラフを表すDotクラスが返されます。たとえば、単純なdemo.dot：

digraph demo1 {a - > b - > c; c - > a; }

import pydotplus
graph_a = pydotplus.graph_from_dot_file('demo.dot')
graph_a.write_svg('test.svg') # generate graph in svg.

次のようなsvg（Scalable Vector Graphics）が得られます：

PyGraphviz

http://pypi.python.org/pypi/pygraphvizの PythonパッケージインデックスからPyGraphvizを入手してください

または以下を使用してインストールします。

pip install pygraphviz

あなたのオペレーティングシステムとPythonのバージョンに合った適切なバージョンを見つけてインストールしようとします。

開発版（github.com）は以下のものをインストールすることができます：

pip install git://github.com/pygraphviz/pygraphviz.git#egg=pygraphviz

http://pypi.python.org/pypi/pygraphvizの PythonパッケージインデックスからPyGraphvizを入手してください

または以下を使用してインストールします。

easy_install pygraphviz

あなたのオペレーティングシステムとPythonのバージョンに合った適切なバージョンを見つけてインストールしようとします。

• ファイルはDOT形式であると想定されます。読み込まれ、解析され、グラフを表すDotクラスが返されます。たとえば、単純なdemo.dot：

digraph demo1 {a - > b - > c; c - > a; }

• それをロードして描画します。

import pygraphviz as pgv
G = pgv.AGraph("demo.dot")
G.draw('test', format='svg', prog='dot')

次のようなsvg（Scalable Vector Graphics）が得られます：