SQL
Allgemeine Tabellenausdrücke
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Syntax
WITH QueryName [(Spaltenname, ...)] AS (
WÄHLEN ...
)
SELECT ... FROM QueryName ...;WITH RECURSIVE QueryName [(Spaltenname, ...)] AS (
WÄHLEN ...
UNION [ALL]
SELECT ... FROM QueryName ...
)
SELECT ... FROM QueryName ...;
Bemerkungen
Offizielle Dokumentation: WITH-Klausel
Ein allgemeiner Tabellenausdruck ist eine temporäre Ergebnismenge und kann Ergebnis einer komplexen Unterabfrage sein. Sie wird mithilfe der WITH-Klausel definiert. CTE verbessert die Lesbarkeit und wird im Arbeitsspeicher erstellt und nicht in der TempDB-Datenbank, in der die Variablen "Temp Table" und "Table" erstellt werden.
Schlüsselkonzepte allgemeiner Tabellenausdrücke:
- Kann verwendet werden, um komplexe Abfragen aufzubrechen, insbesondere komplexe Joins und Unterabfragen.
- Ist eine Möglichkeit, eine Abfragedefinition einzukapseln.
- Bestehen Sie nur bis zur nächsten Abfrage.
- Die korrekte Verwendung kann zu Verbesserungen der Codequalität / Wartbarkeit und Geschwindigkeit führen.
- Kann verwendet werden, um auf die resultierende Tabelle mehrmals in derselben Anweisung zu verweisen (Duplizierung in SQL zu vermeiden).
- Kann eine Ansicht ersetzen, wenn die allgemeine Verwendung einer Ansicht nicht erforderlich ist; Das heißt, Sie müssen die Definition nicht in Metadaten speichern.
- Wird beim Aufruf ausgeführt, nicht bei der Definition. Wenn der CTE in einer Abfrage mehrmals verwendet wird, wird er mehrmals ausgeführt (möglicherweise mit unterschiedlichen Ergebnissen).
Temporäre Abfrage
Diese verhalten sich wie verschachtelte Unterabfragen, jedoch mit einer anderen Syntax.
WITH ReadyCars AS (
SELECT *
FROM Cars
WHERE Status = 'READY'
)
SELECT ID, Model, TotalCost
FROM ReadyCars
ORDER BY TotalCost;
ICH WÜRDE | Modell | Gesamtkosten |
---|---|---|
1 | Ford F-150 | 200 |
2 | Ford F-150 | 230 |
Äquivalente Unterabfragesyntax
SELECT ID, Model, TotalCost
FROM (
SELECT *
FROM Cars
WHERE Status = 'READY'
) AS ReadyCars
ORDER BY TotalCost
rekursiv in einem Baum aufsteigen
WITH RECURSIVE ManagersOfJonathon AS (
-- start with this row
SELECT *
FROM Employees
WHERE ID = 4
UNION ALL
-- get manager(s) of all previously selected rows
SELECT Employees.*
FROM Employees
JOIN ManagersOfJonathon
ON Employees.ID = ManagersOfJonathon.ManagerID
)
SELECT * FROM ManagersOfJonathon;
Ich würde | FName | LName | Telefonnummer | ManagerId | DepartmentId |
---|---|---|---|---|---|
4 | Johnathon | Schmied | 1212121212 | 2 | 1 |
2 | John | Johnson | 2468101214 | 1 | 1 |
1 | James | Schmied | 1234567890 | NULL | 1 |
Werte generieren
Die meisten Datenbanken verfügen nicht über eine native Methode zum Generieren einer Reihe von Zahlen für Ad-hoc-Zwecke. Bei der Rekursion können jedoch übliche Tabellenausdrücke verwendet werden, um diesen Funktionstyp zu emulieren.
Im folgenden Beispiel wird ein allgemeiner Tabellenausdruck namens Numbers
mit einer Spalte i
generiert, die eine Zeile für die Nummern 1-5 enthält:
--Give a table name `Numbers" and a column `i` to hold the numbers
WITH Numbers(i) AS (
--Starting number/index
SELECT 1
--Top-level UNION ALL operator required for recursion
UNION ALL
--Iteration expression:
SELECT i + 1
--Table expression we first declared used as source for recursion
FROM Numbers
--Clause to define the end of the recursion
WHERE i < 5
)
--Use the generated table expression like a regular table
SELECT i FROM Numbers;
ich |
---|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Diese Methode kann mit einem beliebigen Zahlenintervall sowie mit anderen Datentypen verwendet werden.
rekursives Auflisten eines Teilbaums
WITH RECURSIVE ManagedByJames(Level, ID, FName, LName) AS (
-- start with this row
SELECT 1, ID, FName, LName
FROM Employees
WHERE ID = 1
UNION ALL
-- get employees that have any of the previously selected rows as manager
SELECT ManagedByJames.Level + 1,
Employees.ID,
Employees.FName,
Employees.LName
FROM Employees
JOIN ManagedByJames
ON Employees.ManagerID = ManagedByJames.ID
ORDER BY 1 DESC -- depth-first search
)
SELECT * FROM ManagedByJames;
Niveau | ICH WÜRDE | FName | LName |
---|---|---|---|
1 | 1 | James | Schmied |
2 | 2 | John | Johnson |
3 | 4 | Johnathon | Schmied |
2 | 3 | Michael | Williams |
Oracle CONNECT BY-Funktionalität mit rekursiven CTEs
Die CONNECT BY-Funktionalität von Oracle bietet viele nützliche und nicht triviale Funktionen, die bei rekursiven SQL-Standard-CTEs nicht integriert sind. In diesem Beispiel werden diese Features (mit einigen zusätzlichen Ergänzungen) unter Verwendung der SQL Server-Syntax repliziert. Es ist für Oracle-Entwickler am nützlichsten, wenn viele Funktionen in ihren hierarchischen Abfragen in anderen Datenbanken fehlen, aber es zeigt auch, was allgemein mit einer hierarchischen Abfrage möglich ist.
WITH tbl AS (
SELECT id, name, parent_id
FROM mytable)
, tbl_hierarchy AS (
/* Anchor */
SELECT 1 AS "LEVEL"
--, 1 AS CONNECT_BY_ISROOT
--, 0 AS CONNECT_BY_ISBRANCH
, CASE WHEN t.id IN (SELECT parent_id FROM tbl) THEN 0 ELSE 1 END AS CONNECT_BY_ISLEAF
, 0 AS CONNECT_BY_ISCYCLE
, '/' + CAST(t.id AS VARCHAR(MAX)) + '/' AS SYS_CONNECT_BY_PATH_id
, '/' + CAST(t.name AS VARCHAR(MAX)) + '/' AS SYS_CONNECT_BY_PATH_name
, t.id AS root_id
, t.*
FROM tbl t
WHERE t.parent_id IS NULL -- START WITH parent_id IS NULL
UNION ALL
/* Recursive */
SELECT th."LEVEL" + 1 AS "LEVEL"
--, 0 AS CONNECT_BY_ISROOT
--, CASE WHEN t.id IN (SELECT parent_id FROM tbl) THEN 1 ELSE 0 END AS CONNECT_BY_ISBRANCH
, CASE WHEN t.id IN (SELECT parent_id FROM tbl) THEN 0 ELSE 1 END AS CONNECT_BY_ISLEAF
, CASE WHEN th.SYS_CONNECT_BY_PATH_id LIKE '%/' + CAST(t.id AS VARCHAR(MAX)) + '/%' THEN 1 ELSE 0 END AS CONNECT_BY_ISCYCLE
, th.SYS_CONNECT_BY_PATH_id + CAST(t.id AS VARCHAR(MAX)) + '/' AS SYS_CONNECT_BY_PATH_id
, th.SYS_CONNECT_BY_PATH_name + CAST(t.name AS VARCHAR(MAX)) + '/' AS SYS_CONNECT_BY_PATH_name
, th.root_id
, t.*
FROM tbl t
JOIN tbl_hierarchy th ON (th.id = t.parent_id) -- CONNECT BY PRIOR id = parent_id
WHERE th.CONNECT_BY_ISCYCLE = 0) -- NOCYCLE
SELECT th.*
--, REPLICATE(' ', (th."LEVEL" - 1) * 3) + th.name AS tbl_hierarchy
FROM tbl_hierarchy th
JOIN tbl CONNECT_BY_ROOT ON (CONNECT_BY_ROOT.id = th.root_id)
ORDER BY th.SYS_CONNECT_BY_PATH_name; -- ORDER SIBLINGS BY name
CONNECT BY-Funktionen, die oben gezeigt wurden, mit Erklärungen:
- Klauseln
- CONNECT BY: Gibt die Beziehung an, die die Hierarchie definiert.
- START WITH: Bestimmt die Wurzelknoten.
- BESTELLEN VON SIBLINGS BY: Ordnet die Ergebnisse ordnungsgemäß an.
- Parameter
- NOCYCLE: Stoppt die Verarbeitung einer Verzweigung, wenn eine Schleife erkannt wird. Gültige Hierarchien sind gerichtete azyklische Diagramme, und Zirkelverweise verletzen dieses Konstrukt.
- Operatoren
- PRIOR: Erhält Daten vom übergeordneten Knoten des Knotens.
- CONNECT_BY_ROOT: Ermittelt Daten vom Stamm des Knotens.
- Pseudospalten
- LEVEL: Gibt die Entfernung des Knotens von der Wurzel an.
- CONNECT_BY_ISLEAF: Gibt einen Knoten ohne untergeordnete Elemente an.
- CONNECT_BY_ISCYCLE: Gibt einen Knoten mit einer Zirkelreferenz an.
- Funktionen
- SYS_CONNECT_BY_PATH: Gibt eine abgeflachte / verkettete Darstellung des Pfads zum Knoten vom Stamm aus zurück.
Generieren Sie rekursiv Datumsangaben, die beispielsweise um Teamplanungen erweitert werden
DECLARE @DateFrom DATETIME = '2016-06-01 06:00'
DECLARE @DateTo DATETIME = '2016-07-01 06:00'
DECLARE @IntervalDays INT = 7
-- Transition Sequence = Rest & Relax into Day Shift into Night Shift
-- RR (Rest & Relax) = 1
-- DS (Day Shift) = 2
-- NS (Night Shift) = 3
;WITH roster AS
(
SELECT @DateFrom AS RosterStart, 1 AS TeamA, 2 AS TeamB, 3 AS TeamC
UNION ALL
SELECT DATEADD(d, @IntervalDays, RosterStart),
CASE TeamA WHEN 1 THEN 2 WHEN 2 THEN 3 WHEN 3 THEN 1 END AS TeamA,
CASE TeamB WHEN 1 THEN 2 WHEN 2 THEN 3 WHEN 3 THEN 1 END AS TeamB,
CASE TeamC WHEN 1 THEN 2 WHEN 2 THEN 3 WHEN 3 THEN 1 END AS TeamC
FROM roster WHERE RosterStart < DATEADD(d, -@IntervalDays, @DateTo)
)
SELECT RosterStart,
ISNULL(LEAD(RosterStart) OVER (ORDER BY RosterStart), RosterStart + @IntervalDays) AS RosterEnd,
CASE TeamA WHEN 1 THEN 'RR' WHEN 2 THEN 'DS' WHEN 3 THEN 'NS' END AS TeamA,
CASE TeamB WHEN 1 THEN 'RR' WHEN 2 THEN 'DS' WHEN 3 THEN 'NS' END AS TeamB,
CASE TeamC WHEN 1 THEN 'RR' WHEN 2 THEN 'DS' WHEN 3 THEN 'NS' END AS TeamC
FROM roster
Ergebnis
Dh für Woche 1 ist TeamA auf R & R, TeamB auf Tagschicht und TeamC auf Nachtschicht.
Refactoring einer Abfrage zur Verwendung von Common Table-Ausdrücken
Angenommen, wir möchten alle Produktkategorien mit einem Gesamtumsatz von mehr als 20 erreichen.
Hier ist eine Abfrage ohne Common Table Expressions:
SELECT category.description, sum(product.price) as total_sales
FROM sale
LEFT JOIN product on sale.product_id = product.id
LEFT JOIN category on product.category_id = category.id
GROUP BY category.id, category.description
HAVING sum(product.price) > 20
Und eine gleichwertige Abfrage mit Common Table Expressions:
WITH all_sales AS (
SELECT product.price, category.id as category_id, category.description as category_description
FROM sale
LEFT JOIN product on sale.product_id = product.id
LEFT JOIN category on product.category_id = category.id
)
, sales_by_category AS (
SELECT category_description, sum(price) as total_sales
FROM all_sales
GROUP BY category_id, category_description
)
SELECT * from sales_by_category WHERE total_sales > 20
Beispiel für eine komplexe SQL mit Common Table Expression
Angenommen, wir möchten die "billigsten Produkte" aus den "Top-Kategorien" abfragen.
Hier ist ein Beispiel für eine Abfrage mit Common Table Expressions
-- all_sales: just a simple SELECT with all the needed JOINS
WITH all_sales AS (
SELECT
product.price as product_price,
category.id as category_id,
category.description as category_description
FROM sale
LEFT JOIN product on sale.product_id = product.id
LEFT JOIN category on product.category_id = category.id
)
-- Group by category
, sales_by_category AS (
SELECT category_id, category_description,
sum(product_price) as total_sales
FROM all_sales
GROUP BY category_id, category_description
)
-- Filtering total_sales > 20
, top_categories AS (
SELECT * from sales_by_category WHERE total_sales > 20
)
-- all_products: just a simple SELECT with all the needed JOINS
, all_products AS (
SELECT
product.id as product_id,
product.description as product_description,
product.price as product_price,
category.id as category_id,
category.description as category_description
FROM product
LEFT JOIN category on product.category_id = category.id
)
-- Order by product price
, cheapest_products AS (
SELECT * from all_products
ORDER by product_price ASC
)
-- Simple inner join
, cheapest_products_from_top_categories AS (
SELECT product_description, product_price
FROM cheapest_products
INNER JOIN top_categories ON cheapest_products.category_id = top_categories.category_id
)
--The main SELECT
SELECT * from cheapest_products_from_top_categories