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SQL Group By vs. Distinct
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Unterschied zwischen GROUP BY und DISTINCT
GROUP BY wird in Kombination mit Aggregationsfunktionen verwendet. Betrachten Sie die folgende Tabelle:
| Auftragsnummer | Benutzeridentifikation | storeName | Bestellwert | Auftragsdatum |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 43 | Speichern Sie A | 25 | 20-03-2016 |
| 2 | 57 | Speicher B | 50 | 22-03-2016 |
| 3 | 43 | Speichern Sie A | 30 | 25-03-2016 |
| 4 | 82 | Speichern Sie C | 10 | 26-03-2016 |
| 5 | 21 | Speichern Sie A | 45 | 29-03-2016 |
Die folgende Abfrage verwendet GROUP BY , um aggregierte Berechnungen durchzuführen.
SELECT
storeName,
COUNT(*) AS total_nr_orders,
COUNT(DISTINCT userId) AS nr_unique_customers,
AVG(orderValue) AS average_order_value,
MIN(orderDate) AS first_order,
MAX(orderDate) AS lastOrder
FROM
orders
GROUP BY
storeName;
und gibt die folgenden Informationen zurück
| storeName | total_nr_orders | nr_unique_customers | average_order_value | erste Bestellung | letzte Bestellung |
|---|---|---|---|---|---|
| Speichern Sie A | 3 | 2 | 33.3 | 20-03-2016 | 29-03-2016 |
| Speicher B | 1 | 1 | 50 | 22-03-2016 | 22-03-2016 |
| Speichern Sie C | 1 | 1 | 10 | 26-03-2016 | 26-03-2016 |
DISTINCT wird verwendet, um eine eindeutige Kombination verschiedener Werte für die angegebenen Spalten aufzulisten.
SELECT DISTINCT
storeName,
userId
FROM
orders;
| storeName | Benutzeridentifikation |
|---|---|
| Speichern Sie A | 43 |
| Speicher B | 57 |
| Speichern Sie C | 82 |
| Speichern Sie A | 21 |
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