SQL
सामान्य टेबल एक्सप्रेशन

वाक्य - विन्यास

• QueryName [(ColumnName, ...)] AS के साथ (
  चुनते हैं ...
  )
  चयन करें ... QueryName से ...;

• RECURSIVE QueryName [(ColumnName, ...)] AS के साथ (
  चुनते हैं ...
  यूनिअन [सभी]
  चयन करें ... QueryName से ...
  )
  चयन करें ... QueryName से ...;

टिप्पणियों

अस्थायी क्वेरी

ये नेस्टेड सबक्वेरीज़ के समान ही व्यवहार करते हैं लेकिन एक अलग सिंटैक्स के साथ।

WITH ReadyCars AS (
  SELECT *
  FROM Cars
  WHERE Status = 'READY'
)
SELECT ID, Model, TotalCost
FROM ReadyCars
ORDER BY TotalCost;

समतुल्य उपशम वाक्य-विन्यास

SELECT ID, Model, TotalCost
FROM (
  SELECT *
  FROM Cars
  WHERE Status = 'READY'
) AS ReadyCars
ORDER BY TotalCost

एक पेड़ में पुनरावर्ती जा रहा है

WITH RECURSIVE ManagersOfJonathon AS (
    -- start with this row
    SELECT *
    FROM Employees
    WHERE ID = 4

    UNION ALL

    -- get manager(s) of all previously selected rows
    SELECT Employees.*
    FROM Employees
    JOIN ManagersOfJonathon
        ON Employees.ID = ManagersOfJonathon.ManagerID
)
SELECT * FROM ManagersOfJonathon;

मान पैदा करना

अधिकांश डेटाबेस में तदर्थ उपयोग के लिए संख्याओं की एक श्रृंखला उत्पन्न करने का एक देशी तरीका नहीं है; हालाँकि, सामान्य तालिका अभिव्यक्तियों का उपयोग उस प्रकार के फ़ंक्शन का अनुकरण करने के लिए पुनरावर्तन के साथ किया जा सकता है।

निम्न उदाहरण एक आम तालिका अभिव्यक्ति बुलाया उत्पन्न करता है Numbers एक स्तंभ के साथ i जो संख्या 1-5 के लिए एक पंक्ति है:

--Give a table name `Numbers" and a column `i` to hold the numbers
WITH Numbers(i) AS (
    --Starting number/index
    SELECT 1
    --Top-level UNION ALL operator required for recursion
    UNION ALL
    --Iteration expression:
    SELECT i + 1
    --Table expression we first declared used as source for recursion
    FROM Numbers
    --Clause to define the end of the recursion
    WHERE i < 5
)
--Use the generated table expression like a regular table
SELECT i FROM Numbers;

इस पद्धति का उपयोग किसी भी संख्या के अंतराल के साथ-साथ अन्य प्रकार के डेटा के साथ किया जा सकता है।

एक उपसमुच्चय की पुनरावृत्ति

WITH RECURSIVE ManagedByJames(Level, ID, FName, LName) AS (
    -- start with this row
    SELECT 1, ID, FName, LName
    FROM Employees
    WHERE ID = 1

    UNION ALL

    -- get employees that have any of the previously selected rows as manager
    SELECT ManagedByJames.Level + 1,
           Employees.ID,
           Employees.FName,
           Employees.LName
    FROM Employees
    JOIN ManagedByJames
        ON Employees.ManagerID = ManagedByJames.ID

    ORDER BY 1 DESC   -- depth-first search
)
SELECT * FROM ManagedByJames;

Oracle पुनरावर्ती CTEs के साथ कार्यक्षमता द्वारा कनेक्ट

Oracle के CONNECT BY कार्यक्षमता SQL मानक पुनरावर्ती CTE का उपयोग करते समय अंतर्निहित नहीं होने वाली कई उपयोगी और nontrivial सुविधाएँ प्रदान करता है। यह उदाहरण SQL सर्वर सिंटैक्स का उपयोग करके इन सुविधाओं (संपूर्णता के लिए कुछ अतिरिक्त के साथ) को दोहराता है। यह ओरेकल डेवलपर्स के लिए अन्य डेटाबेस पर उनके पदानुक्रमित प्रश्नों में गायब कई विशेषताओं को खोजने के लिए सबसे उपयोगी है, लेकिन यह सामान्य रूप से पदानुक्रमित क्वेरी के साथ क्या किया जा सकता है यह दिखाने के लिए भी कार्य करता है।

  WITH tbl AS (
       SELECT id, name, parent_id
         FROM mytable)
     , tbl_hierarchy AS (
       /* Anchor */
       SELECT 1 AS "LEVEL"
            --, 1 AS CONNECT_BY_ISROOT
            --, 0 AS CONNECT_BY_ISBRANCH
            , CASE WHEN t.id IN (SELECT parent_id FROM tbl) THEN 0 ELSE 1 END AS CONNECT_BY_ISLEAF
            , 0 AS CONNECT_BY_ISCYCLE
            , '/' + CAST(t.id   AS VARCHAR(MAX)) + '/' AS SYS_CONNECT_BY_PATH_id
            , '/' + CAST(t.name AS VARCHAR(MAX)) + '/' AS SYS_CONNECT_BY_PATH_name
            , t.id AS root_id
            , t.*
         FROM tbl t
        WHERE t.parent_id IS NULL                            -- START WITH parent_id IS NULL
       UNION ALL
       /* Recursive */
       SELECT th."LEVEL" + 1 AS "LEVEL"
            --, 0 AS CONNECT_BY_ISROOT
            --, CASE WHEN t.id IN (SELECT parent_id FROM tbl) THEN 1 ELSE 0 END AS CONNECT_BY_ISBRANCH
            , CASE WHEN t.id IN (SELECT parent_id FROM tbl) THEN 0 ELSE 1 END AS CONNECT_BY_ISLEAF
            , CASE WHEN th.SYS_CONNECT_BY_PATH_id LIKE '%/' + CAST(t.id AS VARCHAR(MAX)) + '/%' THEN 1 ELSE 0 END AS CONNECT_BY_ISCYCLE
            , th.SYS_CONNECT_BY_PATH_id   + CAST(t.id   AS VARCHAR(MAX)) + '/' AS SYS_CONNECT_BY_PATH_id
            , th.SYS_CONNECT_BY_PATH_name + CAST(t.name AS VARCHAR(MAX)) + '/' AS SYS_CONNECT_BY_PATH_name
            , th.root_id
            , t.*
         FROM tbl t
              JOIN tbl_hierarchy th ON (th.id = t.parent_id) -- CONNECT BY PRIOR id = parent_id
        WHERE th.CONNECT_BY_ISCYCLE = 0)                     -- NOCYCLE
SELECT th.*
     --, REPLICATE(' ', (th."LEVEL" - 1) * 3) + th.name AS tbl_hierarchy
  FROM tbl_hierarchy th
       JOIN tbl CONNECT_BY_ROOT ON (CONNECT_BY_ROOT.id = th.root_id)
 ORDER BY th.SYS_CONNECT_BY_PATH_name;                       -- ORDER SIBLINGS BY name

कनेक्ट की गई विशेषताओं के ऊपर, स्पष्टीकरण के साथ:

• खंड
  • कनेक्ट द्वारा: पदानुक्रम को परिभाषित करने वाले संबंध को निर्दिष्ट करता है।
  • स्टार्ट विथ: रूट नोड्स को निर्दिष्ट करता है।
  • आदेश द्वारा आदेश: आदेश ठीक से परिणाम।
• पैरामीटर
  • NOCYCLE: लूप का पता चलने पर एक शाखा को संसाधित करता है। वैध पदानुक्रम निर्देशित चक्रीय रेखांकन हैं, और परिपत्र संदर्भ इस निर्माण का उल्लंघन करते हैं।
• ऑपरेटर्स
  • PRIOR: नोड के माता-पिता से डेटा प्राप्त करता है।
  • CONNECT_BY_ROOT: नोड के रूट से डेटा प्राप्त करता है।
• Pseudocolumns
  • स्तर: नोड की जड़ से इसकी दूरी को इंगित करता है।
  • CONNECT_BY_ISLEAF: बच्चों के बिना एक नोड इंगित करता है।
  • CONNECT_BY_ISCYCLE: एक नोड को एक परिपत्र संदर्भ के साथ इंगित करता है।
• कार्य
  • SYS_CONNECT_BY_PATH: अपने रूट से नोड के लिए पथ का समतल / समतल प्रतिनिधित्व करता है।

उदाहरण के रूप में टीम रोस्ट्रिंग को शामिल करने के लिए विस्तृत रूप से तारीखें उत्पन्न करें

DECLARE @DateFrom DATETIME = '2016-06-01 06:00'
DECLARE @DateTo DATETIME = '2016-07-01 06:00'
DECLARE @IntervalDays INT = 7

-- Transition Sequence = Rest & Relax into Day Shift into Night Shift
-- RR (Rest & Relax) = 1
-- DS (Day Shift) = 2
-- NS (Night Shift) = 3

;WITH roster AS
(
   SELECT @DateFrom AS RosterStart, 1 AS TeamA, 2 AS TeamB, 3 AS TeamC
   UNION ALL
   SELECT DATEADD(d, @IntervalDays, RosterStart),
          CASE TeamA WHEN 1 THEN 2 WHEN 2 THEN 3 WHEN 3 THEN 1 END AS TeamA,
          CASE TeamB WHEN 1 THEN 2 WHEN 2 THEN 3 WHEN 3 THEN 1 END AS TeamB,
          CASE TeamC WHEN 1 THEN 2 WHEN 2 THEN 3 WHEN 3 THEN 1 END AS TeamC
   FROM roster WHERE RosterStart < DATEADD(d, -@IntervalDays, @DateTo)
)

SELECT RosterStart,
       ISNULL(LEAD(RosterStart) OVER (ORDER BY RosterStart), RosterStart + @IntervalDays) AS RosterEnd,
       CASE TeamA WHEN 1 THEN 'RR' WHEN 2 THEN 'DS' WHEN 3 THEN 'NS' END AS TeamA,
       CASE TeamB WHEN 1 THEN 'RR' WHEN 2 THEN 'DS' WHEN 3 THEN 'NS' END AS TeamB,
       CASE TeamC WHEN 1 THEN 'RR' WHEN 2 THEN 'DS' WHEN 3 THEN 'NS' END AS TeamC
FROM roster

परिणाम

Ie For Week 1 TeamA R & R पर है, TeamB डे शिफ्ट पर है और TeamC नाइट शिफ्ट पर है।

कॉमन टेबल एक्सप्रेशंस का उपयोग करने के लिए एक क्वेरी को फिर से दिखाना

मान लीजिए कि हम 20 से अधिक कुल बिक्री के साथ सभी उत्पाद श्रेणियां प्राप्त करना चाहते हैं।

यहाँ सामान्य टेबल एक्सप्रेशंस के बिना एक क्वेरी है:

SELECT category.description, sum(product.price) as total_sales
FROM sale
LEFT JOIN product on sale.product_id = product.id
LEFT JOIN category on product.category_id = category.id
GROUP BY category.id, category.description
HAVING sum(product.price) > 20

और कॉमन टेबल एक्सप्रेशंस का उपयोग करते हुए एक समान क्वेरी:

WITH all_sales AS (
  SELECT product.price, category.id as category_id, category.description as category_description
  FROM sale
  LEFT JOIN product on sale.product_id = product.id
  LEFT JOIN category on product.category_id = category.id
)
, sales_by_category AS (
  SELECT category_description, sum(price) as total_sales
  FROM all_sales
  GROUP BY category_id, category_description
)
SELECT * from sales_by_category WHERE total_sales > 20

कॉमन टेबल एक्सप्रेशन के साथ एक जटिल एसक्यूएल का उदाहरण

मान लीजिए कि हम "सबसे सस्ते उत्पादों" को "शीर्ष श्रेणियों" से क्वेरी करना चाहते हैं।

यहां कॉमन टेबल एक्सप्रेशंस का उपयोग करके क्वेरी का एक उदाहरण दिया गया है

-- all_sales: just a simple SELECT with all the needed JOINS
WITH all_sales AS (
  SELECT
  product.price as product_price,
  category.id as category_id,
  category.description as category_description
  FROM sale
  LEFT JOIN product on sale.product_id = product.id
  LEFT JOIN category on product.category_id = category.id
)
-- Group by category
, sales_by_category AS (
  SELECT category_id, category_description,
  sum(product_price) as total_sales
  FROM all_sales
  GROUP BY category_id, category_description
)
-- Filtering total_sales > 20
, top_categories AS (
  SELECT * from sales_by_category WHERE total_sales > 20
)
-- all_products: just a simple SELECT with all the needed JOINS
, all_products AS (
  SELECT
  product.id as product_id,
  product.description as product_description,
  product.price as product_price,
  category.id as category_id,
  category.description as category_description
  FROM product
  LEFT JOIN category on product.category_id = category.id
)
-- Order by product price
, cheapest_products AS (
  SELECT * from all_products
  ORDER by product_price ASC
)
-- Simple inner join 
, cheapest_products_from_top_categories AS (
  SELECT product_description, product_price
  FROM cheapest_products
  INNER JOIN top_categories ON cheapest_products.category_id = top_categories.category_id
)
--The main SELECT
SELECT * from cheapest_products_from_top_categories