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Auto-Shop-Datenbank

Im folgenden Beispiel - Datenbank für ein Autohausgeschäft haben wir eine Liste von Abteilungen, Mitarbeitern, Kunden und Kundenfahrzeugen. Wir verwenden Fremdschlüssel, um Beziehungen zwischen den verschiedenen Tabellen herzustellen.

Live-Beispiel: SQL-Geige


Beziehungen zwischen Tabellen

  • Jede Abteilung kann 0 oder mehr Mitarbeiter haben
  • Jeder Mitarbeiter kann 0 oder 1 Manager haben
  • Jeder Kunde kann 0 oder mehr Autos haben

Abteilungen

Ich würde Name
1 HR
2 Der Umsatz
3 Technik

SQL-Anweisungen zum Erstellen der Tabelle:

CREATE TABLE Departments (
    Id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    Name VARCHAR(25) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(Id)
);

INSERT INTO Departments
    ([Id], [Name])
VALUES
    (1, 'HR'),
    (2, 'Sales'),
    (3, 'Tech')
;

Angestellte

Ich würde FName LName Telefonnummer ManagerId DepartmentId Gehalt Anstellungsdatum
1 James Schmied 1234567890 NULL 1 1000 01-01-2002
2 John Johnson 2468101214 1 1 400 23-03-2005
3 Michael Williams 1357911131 1 2 600 12-05-2009
4 Johnathon Schmied 1212121212 2 1 500 24-07-2016

SQL-Anweisungen zum Erstellen der Tabelle:

CREATE TABLE Employees (
    Id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    FName VARCHAR(35) NOT NULL,
    LName VARCHAR(35) NOT NULL,
    PhoneNumber VARCHAR(11),
    ManagerId INT,
    DepartmentId INT NOT NULL,
    Salary INT NOT NULL,
    HireDate DATETIME NOT NULL,
    PRIMARY KEY(Id),
    FOREIGN KEY (ManagerId) REFERENCES Employees(Id),
    FOREIGN KEY (DepartmentId) REFERENCES Departments(Id)
);

INSERT INTO Employees
    ([Id], [FName], [LName], [PhoneNumber], [ManagerId], [DepartmentId], [Salary], [HireDate])
VALUES
    (1, 'James', 'Smith', 1234567890, NULL, 1, 1000, '01-01-2002'),
    (2, 'John', 'Johnson', 2468101214, '1', 1, 400, '23-03-2005'),
    (3, 'Michael', 'Williams', 1357911131, '1', 2, 600, '12-05-2009'),
    (4, 'Johnathon', 'Smith', 1212121212, '2', 1, 500, '24-07-2016')
;

Kunden

Ich würde FName LName Email Telefonnummer PreferredContact
1 Wilhelm Jones [email protected] 3347927472 TELEFON
2 David Müller [email protected] 2137921892 EMAIL
3 Richard Davis [email protected] NULL EMAIL

SQL-Anweisungen zum Erstellen der Tabelle:

CREATE TABLE Customers (
    Id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    FName VARCHAR(35) NOT NULL,
    LName VARCHAR(35) NOT NULL,
    Email varchar(100) NOT NULL,
    PhoneNumber VARCHAR(11),
    PreferredContact VARCHAR(5) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(Id)
);

INSERT INTO Customers
    ([Id], [FName], [LName], [Email], [PhoneNumber], [PreferredContact])
VALUES
    (1, 'William', 'Jones', '[email protected]', '3347927472', 'PHONE'),
    (2, 'David', 'Miller', '[email protected]', '2137921892', 'EMAIL'),
    (3, 'Richard', 'Davis', '[email protected]', NULL, 'EMAIL')
;

Autos

Ich würde Kundennummer Mitarbeiter-ID Modell Status Gesamtkosten
1 1 2 Ford F-150 BEREIT 230
2 1 2 Ford F-150 BEREIT 200
3 2 1 Ford Mustang WARTEN 100
4 3 3 Toyota Prius ARBEITEN 1254

SQL-Anweisungen zum Erstellen der Tabelle:

CREATE TABLE Cars (
    Id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    CustomerId INT NOT NULL,
    EmployeeId INT NOT NULL,
    Model varchar(50) NOT NULL,
    Status varchar(25) NOT NULL,
    TotalCost INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY(Id),
    FOREIGN KEY (CustomerId) REFERENCES Customers(Id),
    FOREIGN KEY (EmployeeId) REFERENCES Employees(Id)
);

INSERT INTO Cars
    ([Id], [CustomerId], [EmployeeId], [Model], [Status], [TotalCost])
VALUES
    ('1', '1', '2', 'Ford F-150', 'READY', '230'),
    ('2', '1', '2', 'Ford F-150', 'READY', '200'),
    ('3', '2', '1', 'Ford Mustang', 'WAITING', '100'),
    ('4', '3', '3', 'Toyota Prius', 'WORKING', '1254')
;

Bibliotheksdatenbank

In dieser Beispieldatenbank für eine Bibliothek verfügen wir über die Tabellen Authors , Books und BooksAuthors .

Live-Beispiel: SQL-Geige

Autoren und Bücher werden Basistabellen genannt , da sie Spaltendefinitionen und Daten für die tatsächlichen Entitäten im relationalen Modell enthalten. BooksAuthors ist als Beziehungstabelle bekannt , da diese Tabelle die Beziehung zwischen der Tabelle Books und Authors definiert.


Beziehungen zwischen Tabellen

  • Jeder Autor kann ein oder mehrere Bücher haben
  • Jedes Buch kann einen oder mehrere Autoren haben

Autoren

( Tabelle ansehen )

Ich würde Name Land
1 JD Salinger Vereinigte Staaten von Amerika
2 F. Scott. Fitzgerald Vereinigte Staaten von Amerika
3 Jane Austen Vereinigtes Königreich
4 Scott Hanselman Vereinigte Staaten von Amerika
5 Jason N. Gaylord Vereinigte Staaten von Amerika
6 Pranav Rastogi Indien
7 Todd Miranda Vereinigte Staaten von Amerika
8 Christian Wenz Vereinigte Staaten von Amerika

SQL zum Erstellen der Tabelle:

CREATE TABLE Authors (
    Id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    Name VARCHAR(70) NOT NULL,
    Country VARCHAR(100) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(Id)
);

INSERT INTO Authors
    (Name, Country)
VALUES
    ('J.D. Salinger', 'USA'),
    ('F. Scott. Fitzgerald', 'USA'),
    ('Jane Austen', 'UK'),
    ('Scott Hanselman', 'USA'),
    ('Jason N. Gaylord', 'USA'),
    ('Pranav Rastogi', 'India'),
    ('Todd Miranda', 'USA'),
    ('Christian Wenz', 'USA')
;

Bücher

( Tabelle ansehen )

Ich würde Titel
1 Der Fänger im Roggen
2 Neun Geschichten
3 Franny und Zooey
4 Der große Gatsby
5 Ausschreibung der Nacht
6 Stolz und Vorurteil
7 Professionelles ASP.NET 4.5 in C # und VB

SQL zum Erstellen der Tabelle:

CREATE TABLE Books (
    Id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    Title VARCHAR(50) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(Id)
);

INSERT INTO Books
    (Id, Title)
VALUES
    (1, 'The Catcher in the Rye'),
    (2, 'Nine Stories'),
    (3, 'Franny and Zooey'),
    (4, 'The Great Gatsby'),
    (5, 'Tender id the Night'),
    (6, 'Pride and Prejudice'),
    (7, 'Professional ASP.NET 4.5 in C# and VB')
;

BücherAuthors

( Tabelle ansehen )

BookId AuthorId
1 1
2 1
3 1
4 2
5 2
6 3
7 4
7 5
7 6
7 7
7 8

SQL zum Erstellen der Tabelle:

CREATE TABLE BooksAuthors (
    AuthorId INT NOT NULL,
    BookId  INT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (AuthorId) REFERENCES Authors(Id),
    FOREIGN KEY (BookId) REFERENCES Books(Id)
);

INSERT INTO BooksAuthors
    (BookId, AuthorId)
VALUES
    (1, 1),
    (2, 1),
    (3, 1),
    (4, 2),
    (5, 2),
    (6, 3),
    (7, 4),
    (7, 5),
    (7, 6),
    (7, 7),
    (7, 8)
;

Beispiele

Alle Autoren anzeigen ( Live-Beispiel anzeigen ):

SELECT * FROM Authors;

Alle Buchtitel anzeigen ( Live-Beispiel anzeigen ):

SELECT * FROM Books;

Alle Bücher und ihre Autoren anzeigen ( Live-Beispiel anzeigen ):

SELECT
  ba.AuthorId,
  a.Name AuthorName,
  ba.BookId,
  b.Title BookTitle
FROM BooksAuthors ba
  INNER JOIN Authors a ON a.id = ba.authorid
  INNER JOIN Books b ON b.id = ba.bookid
;

Ländertabelle

In diesem Beispiel haben wir eine Tabelle Länder . Eine Tabelle für Länder ist vielseitig verwendbar, insbesondere in Finanzanwendungen, die Währungen und Wechselkurse beinhalten.

Live-Beispiel: SQL-Geige

Bei einigen Marktdaten-Softwareanwendungen wie Bloomberg und Reuters müssen Sie der API entweder einen 2- oder 3-stelligen Ländercode zusammen mit dem Währungscode angeben. Daher enthält diese Beispieltabelle sowohl die 2- ISO3 ISO ISO3 als auch die 3- ISO3 .


Länder

( Tabelle ansehen )

Ich würde ISO ISO3 ISONumeric Ländername Hauptstadt ContinentCode Währungscode
1 AU AUS 36 Australien Canberra OC AUD
2 DE DEU 276 Deutschland Berlin EU EUR
2 IM IND 356 Indien Neu-Delhi WIE INR
3 LA LAO 418 Laos Vientiane WIE Lak
4 UNS Vereinigte Staaten von Amerika 840 Vereinigte Staaten Washington N / A USD
5 ZW ZWE 716 Zimbabwe Harare AF ZWL

SQL zum Erstellen der Tabelle:

CREATE TABLE Countries (
    Id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    ISO VARCHAR(2) NOT NULL,
    ISO3 VARCHAR(3) NOT NULL,
    ISONumeric INT NOT NULL,
    CountryName VARCHAR(64) NOT NULL,
    Capital VARCHAR(64) NOT NULL,
    ContinentCode VARCHAR(2) NOT NULL,
    CurrencyCode VARCHAR(3) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(Id)
)
;

INSERT INTO Countries
    (ISO, ISO3, ISONumeric, CountryName, Capital, ContinentCode, CurrencyCode)
VALUES
    ('AU', 'AUS', 36, 'Australia', 'Canberra', 'OC', 'AUD'),
    ('DE', 'DEU', 276, 'Germany', 'Berlin', 'EU', 'EUR'),
    ('IN', 'IND', 356, 'India', 'New Delhi', 'AS', 'INR'),
    ('LA', 'LAO', 418, 'Laos', 'Vientiane', 'AS', 'LAK'),
    ('US', 'USA', 840, 'United States', 'Washington', 'NA', 'USD'),
    ('ZW', 'ZWE', 716, 'Zimbabwe', 'Harare', 'AF', 'ZWL')
;


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