Android
TensorFlow
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Introducción
TensorFlow fue diseñado teniendo en cuenta las plataformas móviles e integradas. Tenemos código de ejemplo y soporte de compilación que puede probar ahora para estas plataformas:
Android iOS Raspberry Pi
Observaciones
Trabajo apreciado por MindRocks
Cómo utilizar
Instala Bazel desde aquí . Bazel es el sistema de compilación principal para TensorFlow. Ahora, edite WORKSPACE, podemos encontrar el archivo WORKSPACE en el directorio raíz de TensorFlow que hemos clonado anteriormente.
# Uncomment and update the paths in these entries to build the Android demo.
#android_sdk_repository(
# name = "androidsdk",
# api_level = 23,
# build_tools_version = "25.0.1",
# # Replace with path to Android SDK on your system
# path = "<PATH_TO_SDK>",
#)
#
#android_ndk_repository(
# name="androidndk",
# path="<PATH_TO_NDK>",
# api_level=14)
Como a continuación con nuestra ruta sdk y ndk:
android_sdk_repository(
name = "androidsdk",
api_level = 23,
build_tools_version = "25.0.1",
# Replace with path to Android SDK on your system
path = "/Users/amitshekhar/Library/Android/sdk/",
)
android_ndk_repository(
name="androidndk",
path="/Users/amitshekhar/Downloads/android-ndk-r13/",
api_level=14)
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