botframework
Komma igång med QnA-tjänster
Sök…
Introduktion
QnA Maker är en gratis, enkel att använda, REST API- och webbaserad tjänst som utbildar AI att svara på användarnas frågor på ett mer naturligt, samtalsmässigt sätt. Med optimerad maskininlärningslogik och förmågan att integrera branschledande språkbearbetning, destillerar QnA Maker halvstrukturerade data som frågeform och svarpar i distinkta, användbara svar.
Skapa vår egen QnA-tjänst manuellt
Genom att tillhandahålla dina Microsoft-kontouppgifter kan du autentisera och ta emot prenumerationsnycklar för att börja med tjänsterna. Detta dokument beskriver de olika flödena i verktyget för att skapa din egen kunskapsbas.
QnA Maker arbetar i tre steg: extraktion, utbildning och publicering. Till att börja med matar du allt från befintliga FAQ-webbadresser till dokument och redaktionellt innehåll. Jag skapade min egen fråga och svar manuellt.
QnA Maker extraherar alla möjliga par frågor och svar, och genom det lättanvända webbgränssnittet kan du redigera, ta bort eller lägga till alla par, samt testa och utbilda kunskapsbasen. Relevansen av svaren är den viktigaste delen av din QnA-tjänst.
Tågfunktionen låter dig utvärdera riktigheten i svaren och korrigera dem och utbilda kunskapsbasen.
Det finns två sätt att förbättra relevansen av svaren.
a. Chatta med din KB:
Chatta med din kunskapsbas för att se relevansen av svaren. Du kan lägga till en variant till en befintlig fråga samt välja ett annat svar på en fråga. Se till att du trycker på Spara och lägg om för att återspegla alla ändringar / ingångar du har angett.
b. Spela upp livechattloggar:
En mycket användbar funktion är att se vilka svar tjänsten returnerar för live trafik och sedan utbilda den på lämpligt sätt. Du kan ladda ner livechattrafiken som träffar din publicerade slutpunkt genom att klicka på Ladda ned chattloggar. Detta laddar ner alla frågor som träffar din slutpunkt i fallande ordningsfrekvens. När du tittar på chattloggarna kan du bestämma vilka frågor du vill testa och utbilda din kunskapsbas på, som beskrivs i avsnittet ovan.
När du är nöjd med omfattningen av svar kan du publicera din kunskapsbas som en API-slutpunkt.
Vi kan granska ändringarna i QnA Bot Service och klicka på knappen "Publicera".
Vår QnA Bot-tjänst kommer att implementeras framgångsrikt. Det visar exemplet HTTP-begäran med kunskapsbas-ID och prenumerationsnyckel. Genom att använda HTTP-förfrågan kan vi bygga vårt eget UI för denna QnA Bot Service eller konsumera den direkt med Azure Bot Service
Även efter publicering kan du granska interaktioner i realtid och förfina svar efter behov. QnA Maker integreras med andra API: er och lösningar sömlöst och i skala.
Via inställningsfliken kan du uppdatera de ändringar som krävs och få dig att spara och träna den varje gång.
Genom att använda andra kognitiva tjänster med QnA Maker kan du skapa något så elegant som en chattbot som svarar på vanliga frågor eller så komplex som en interaktiv virtuell guide.
Om du har feedback eller frågor om tjänsten kan du dela dina kommentarer genom att gå här och klicka på “Feedback” i den översta navigeringen.