botframework
Comenzando con los servicios de QnA
Buscar..
Introducción
QnA Maker es un servicio gratuito, fácil de usar, basado en API REST y basado en la web que entrena a AI para responder a las preguntas de los usuarios de una manera más natural y conversacional. Con la lógica de aprendizaje automático optimizada y la capacidad de integrar el procesamiento de lenguaje líder en la industria, QnA Maker destila datos semiestructurados como pares de preguntas y respuestas en respuestas distintas y útiles.
Creando nuestro propio servicio de QnA manualmente
Al proporcionar las credenciales de su cuenta de microsoft, puede autenticar y recibir claves de suscripción para comenzar con los servicios. Este documento describe los diversos flujos en la herramienta para crear su propia base de conocimientos.
QnA Maker trabaja en tres pasos: extracción, entrenamiento y publicación. Para empezar, aliméntelo desde URLs de preguntas frecuentes existentes a documentos y contenido editorial. He creado mi propia pregunta y respuestas manualmente.
QnA Maker extrae todos los pares posibles de preguntas y respuestas, y a través de la interfaz web fácil de usar puede editar, eliminar o agregar cualquier par, así como probar y entrenar la base de conocimientos. La relevancia de las respuestas es la parte más importante de su servicio de QnA.
La función de tren le permite evaluar la corrección de las respuestas, corregirlas y volver a capacitar la base de conocimientos.
Hay dos formas de mejorar la relevancia de las respuestas.
a. Chatea con tu KB:
Chatea con tu base de conocimientos, para ver la relevancia de las respuestas. Puede agregar una variación a una pregunta existente, así como elegir una respuesta diferente para una pregunta. Asegúrese de presionar Guardar y volver a entrenar, para reflejar cualquier cambio / entrada que haya proporcionado.
segundo. Repetir registros de chat en vivo:
Una característica muy útil es ver qué respuestas devuelve el servicio para el tráfico en vivo y luego capacitarlo adecuadamente. Puede descargar el tráfico de chat en vivo que llega a su punto final publicado haciendo clic en Descargar registros de chat. Esto descarga todas las preguntas que llegan a su punto final en orden descendente de frecuencia. Mirando los registros de chat, puede decidir sobre qué preguntas desea probar y capacitar a su base de conocimientos, como se describe en la sección anterior.
Una vez que esté satisfecho con el alcance de las respuestas, puede publicar su base de conocimientos como un punto final de API.
Podemos revisar los cambios realizados en el servicio de bot de QnA y hacer clic en el botón "Publicar".
Nuestro servicio QnA Bot se implementará con éxito. Mostrará la solicitud HTTP de muestra con el ID de la base de conocimientos y la clave de suscripción. Al utilizar la solicitud HTTP, podemos crear nuestra propia interfaz de usuario para este servicio QnA Bot o consumirla directamente con el servicio Azure Bot.
Incluso después de la publicación, puede revisar las interacciones en tiempo real y refinar las respuestas según sea necesario. QnA Maker se integra con otras API y soluciones a la perfección y a escala.
A través de la pestaña de configuración puede actualizar los cambios requeridos y hacerlo guardar y entrenarlo cada vez.
Al utilizar otros Servicios cognitivos con QnA Maker, puede crear algo tan elegante y simple como un bot de chat que responda a las preguntas frecuentes, o tan complejo como una guía virtual interactiva.
Si tiene comentarios o preguntas sobre el servicio, comparta sus comentarios haciendo clic aquí y haciendo clic en "Comentarios" en la navegación superior.