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परिचय

QnA मेकर एक नि: शुल्क, आसान उपयोग, REST API- और वेब-आधारित सेवा है जो AI को अधिक स्वाभाविक, संवादी तरीके से उपयोगकर्ताओं के सवालों का जवाब देने के लिए प्रशिक्षित करता है। अनुकूलित मशीन लर्निंग लॉजिक और उद्योग की अग्रणी भाषा प्रसंस्करण को एकीकृत करने की क्षमता के साथ, QnA मेकर प्रश्न और उत्तर जोड़े जैसे अर्ध-संरचित डेटा को अलग-अलग, सहायक उत्तर में वितरित करता है।

मैन्युअल रूप से हमारी अपनी QnA सेवा बनाना

अपना Microsoft खाता क्रेडेंशियल प्रदान करना आप सेवाओं के साथ शुरू करने के लिए सदस्यता कुंजियाँ प्रमाणित और प्राप्त कर सकते हैं। यह दस्तावेज़ आपके स्वयं के ज्ञान का आधार बनाने के लिए उपकरण में विभिन्न प्रवाह का वर्णन करता है।

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QnA मेकर तीन चरणों में काम करता है: निष्कर्षण, प्रशिक्षण और प्रकाशन। शुरू करने के लिए, इसे मौजूदा FAQ URL से दस्तावेज़ों और संपादकीय सामग्री तक कुछ भी खिलाएं। मैंने स्वयं अपना प्रश्न और उत्तर स्वयं बनाया।

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QnA मेकर सवालों और जवाबों के सभी संभावित जोड़े को निकालता है, और आसानी से उपयोग किए जाने वाले वेब इंटरफ़ेस के माध्यम से आप किसी भी जोड़े को संपादित कर सकते हैं, हटा सकते हैं या जोड़ सकते हैं, साथ ही ज्ञान आधार का परीक्षण और प्रशिक्षण भी कर सकते हैं। प्रतिक्रियाओं की प्रासंगिकता आपकी QnA सेवा का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है।

ट्रेन की सुविधा आपको प्रतिक्रियाओं की शुद्धता का मूल्यांकन करने और उन्हें ठीक करने और ज्ञान के आधार को फिर से प्रशिक्षित करने देती है।

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दो तरीके हैं जिनसे आप प्रतिक्रियाओं की प्रासंगिकता में सुधार कर सकते हैं।

ए। अपने KB से चैट करें:

प्रतिक्रियाओं की प्रासंगिकता देखने के लिए, अपने ज्ञानकोष के साथ चैट करें। आप मौजूदा प्रश्न में भिन्नता जोड़ सकते हैं और साथ ही एक प्रश्न के लिए एक अलग उत्तर चुन सकते हैं। सुनिश्चित करें कि आप सहेजें और फिर से दबाएं, आपके द्वारा प्रदान किए गए किसी भी परिवर्तन / इनपुट को प्रतिबिंबित करने के लिए।

ख। लाइव चैट लॉग रिप्लाई करें:

एक बहुत उपयोगी विशेषता यह है कि लाइव ट्रैफ़िक के लिए सेवा की प्रतिक्रियाएँ क्या देखती हैं, और फिर इसे उचित रूप से प्रशिक्षित करती हैं। आप डाउनलोड चैट लॉग्स पर क्लिक करके अपने प्रकाशित अंतिम बिंदु पर लाइव चैट ट्रैफ़िक डाउनलोड कर सकते हैं। यह आवृत्ति के अवरोही क्रम में आपके अंतिम बिंदु से टकराने वाले सभी प्रश्नों को डाउनलोड करता है। चैट लॉग को देखते हुए, आप यह तय कर सकते हैं कि आप अपने ज्ञान के आधार पर किन प्रश्नों का परीक्षण और प्रशिक्षण करना चाहते हैं, जैसा कि ऊपर दिए गए भाग में बताया गया है।

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एक बार जब आप प्रतिक्रियाओं के दायरे से संतुष्ट हो जाते हैं, तो आप अपने ज्ञानकोष को एपीआई एंडपॉइंट के रूप में प्रकाशित कर सकते हैं।

हम QnA बॉट सेवा में किए गए परिवर्तनों की समीक्षा कर सकते हैं और "प्रकाशित करें" बटन पर क्लिक कर सकते हैं।

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हमारी QnA Bot सेवा सफलतापूर्वक तैनात की जाएगी। यह ज्ञान आधार आईडी और सदस्यता कुंजी के साथ नमूना HTTP अनुरोध दिखाएगा। HTTP अनुरोध का उपयोग करके, हम इस QnA Bot सेवा के लिए अपना UI बना सकते हैं या सीधे Azure Bot सेवा के साथ इसका उपभोग कर सकते हैं

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प्रकाशन के बाद भी, आप वास्तविक समय में बातचीत की समीक्षा कर सकते हैं और आवश्यकतानुसार प्रतिक्रिया को परिष्कृत कर सकते हैं। QnA निर्माता अन्य APIs और समाधानों को मूल और पैमाने पर एकीकृत करता है।

सेटिंग टैब के माध्यम से आप उन परिवर्तनों को अपडेट कर सकते हैं जो आपको हर बार सहेजने और प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है।

QnA मेकर के साथ अन्य संज्ञानात्मक सेवाओं का उपयोग करके, आप चैट बॉट के रूप में कुछ सरल रूप से सरल बना सकते हैं जो एफएक्यू का जवाब देता है, या एक इंटरैक्टिव वर्चुअल गाइड के रूप में जटिल है।

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यदि आपके पास सेवा के बारे में प्रतिक्रिया या सवाल हैं, तो यहां जाकर और शीर्ष नेविगेशन में "प्रतिक्रिया" पर क्लिक करके अपनी टिप्पणी साझा करें।



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