botframework
Rozpoczęcie pracy z usługami QnA
Szukaj…
Wprowadzenie
QnA Maker to darmowa, łatwa w użyciu, REST API i usługa internetowa, która szkoli sztuczną inteligencję w zakresie odpowiadania na pytania użytkowników w bardziej naturalny, konwersacyjny sposób. Dzięki zoptymalizowanej logice uczenia maszynowego i możliwości integracji wiodącego w branży przetwarzania języka, QnA Maker destyluje częściowo ustrukturyzowane dane, takie jak pary pytań i odpowiedzi, w odrębne, pomocne odpowiedzi.
Ręczne tworzenie własnej usługi QnA
Podając poświadczenia konta Microsoft można uwierzytelnić i otrzymać klucze subskrypcji, aby rozpocząć korzystanie z usług. W tym dokumencie opisano różne przepływy w narzędziu do tworzenia własnej bazy wiedzy.
QnA Maker działa w trzech etapach: ekstrakcja, szkolenie i publikowanie. Aby rozpocząć, podaj wszystko od istniejących adresów URL często zadawanych pytań po dokumenty i treści redakcyjne. Stworzyłem własne pytanie i odpowiedzi ręcznie.
QnA Maker wyodrębnia wszystkie możliwe pary pytań i odpowiedzi, a dzięki łatwemu w użyciu interfejsowi internetowemu możesz edytować, usuwać lub dodawać dowolne pary, a także testować i szkolić bazę wiedzy. Istotność odpowiedzi jest najważniejszą częścią Twojej usługi QnA.
Funkcja pociągu pozwala ocenić poprawność odpowiedzi i poprawić je oraz ponownie przeszkolić bazę wiedzy.
Istnieją dwa sposoby poprawy trafności odpowiedzi.
za. Czatuj ze swoim KB:
Czatuj ze swoją bazą wiedzy, aby zobaczyć trafność odpowiedzi. Możesz dodać odmianę do istniejącego pytania, a także wybrać inną odpowiedź na pytanie. Upewnij się, że naciśniesz Zapisz i przekwalifikowuje, aby odzwierciedlić wszelkie wprowadzone zmiany / dane wejściowe.
b. Odtwórz ponownie dzienniki czatu na żywo:
Bardzo przydatną funkcją jest sprawdzenie, jakie odpowiedzi usługa zwraca w przypadku ruchu na żywo, a następnie odpowiednie jej szkolenie. Możesz pobrać ruch na czacie na żywo uderzający w opublikowany punkt końcowy, klikając Pobierz dzienniki czatu. Spowoduje to pobranie wszystkich pytań dotyczących punktu końcowego w malejącej kolejności częstotliwości. Przeglądając dzienniki czatu, możesz zdecydować, na które pytania chcesz przetestować i wyszkolić bazę wiedzy, jak opisano w powyższej sekcji.
Gdy zakres odpowiedzi będzie zadowalający, możesz opublikować bazę wiedzy jako punkt końcowy interfejsu API.
Możemy przejrzeć zmiany wprowadzone w usłudze QnA Bot i kliknąć przycisk „Publikuj”.
Nasza usługa Bot QnA zostanie pomyślnie wdrożona. Wyświetli przykładowe żądanie HTTP z identyfikatorem bazy wiedzy i kluczem subskrypcji. Za pomocą żądania HTTP możemy zbudować własny interfejs użytkownika dla tej usługi botu QnA lub wykorzystać go bezpośrednio w usłudze Azure Bot
Nawet po opublikowaniu możesz przeglądać interakcje w czasie rzeczywistym i poprawiać odpowiedzi w razie potrzeby. QnA Maker integruje się z innymi interfejsami API i rozwiązaniami płynnie i na dużą skalę.
Za pomocą zakładki ustawień możesz zaktualizować wymagane zmiany i za każdym razem zapisywać je i szkolić.
Korzystając z innych usług poznawczych w QnA Maker, możesz stworzyć coś tak elegancko prostego, jak bot na czacie, który odpowiada na często zadawane pytania, lub tak złożony, jak interaktywny wirtualny przewodnik.
Jeśli masz opinie lub pytania dotyczące usługi, udostępnij swoje komentarze, przechodząc tutaj i klikając „Feedback” w górnej nawigacji.