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QnAサービスの開始
サーチ…
前書き
QnA Makerは、無料で使いやすいREST APIおよびWebベースのサービスであり、より自然で会話的な方法でユーザーの質問に回答するようAIに指示します。最適化された機械学習ロジックと業界をリードする言語処理機能を統合したQnA Makerは、質問と回答のペアのような半構造化されたデータを個別の有益な回答に抽出します。
独自のQnAサービスを手動で作成する
マイクロソフトのアカウント資格情報を提供することで、サービスから開始するサブスクリプションキーを認証して受け取ることができます。このドキュメントでは、独自のナレッジベースを作成するためのツールのさまざまなフローについて説明します。
QnA Makerは、抽出、訓練、出版という3つのステップで動作します。開始するには、既存のFAQ URLからドキュメントや編集内容に何かをフィードします。自分の質問と回答を手動で作成しました。
QnA Makerはすべての質問と回答のペアを抽出し、使いやすいWebインターフェイスを使用して、ペアの編集、削除、追加、知識ベースのテストとトレーニングを行うことができます。回答の関連性は、あなたのQnAサービスの最も重要な部分です。
トレイン機能を使用すると、応答の正しさを評価して修正し、ナレッジベースを再調整できます。
レスポンスの関連性を向上させる方法は2つあります。
a。あなたのKBとチャット：
知識ベースとチャットし、回答の関連性を確認します。既存の質問にバリエーションを追加するだけでなく、質問に対して別の回答を選択することもできます。あなたが入力した変更や入力を反映するために、保存して再トレーニングを押してください。
b。ライブチャットログを再生する：
非常に便利な機能は、ライブトラフィックに対してサービスから返される応答を確認し、適切に訓練することです。ダウンロードしたチャットログをクリックすると、公開されたエンドポイントに到達したライブチャットトラフィックをダウンロードできます。これは、頻度の降順でエンドポイントに当たるすべての質問をダウンロードします。チャットログを見ると、上のセクションで説明したように、テストする質問を決定し、知識ベースを訓練することができます。
回答の範囲に満足すれば、知識ベースをAPIエンドポイントとして公開できます。
QnA Botサービスの変更点を確認し、「公開」ボタンをクリックすることができます。
私たちのQnA Botサービスはうまく展開されます。ナレッジベースIDとサブスクリプションキーのサンプルHTTPリクエストが表示されます。 HTTPリクエストを使用することで、このQnA Botサービス用の独自のUIを構築したり、 Azure Bot Service
公開後も、インタラクションをリアルタイムで確認し、必要に応じてレスポンスを絞り込むことができます。 QnA Makerは他のAPIやソリューションとシームレスかつ大規模に統合されています。
[設定]タブでは、必要な変更を更新し、毎回保存してトレーニングすることができます。
QnA Makerで他のコグニティブ・サービスを使用することで、FAQに答えるチャット・ボットや、インタラクティブなバーチャル・ガイドのような複雑なものを作ることができます。
あなたがフィードバックやサービスに関する質問がある場合は、行くことによって、あなたの意見を共有し、ここで 、トップナビゲーションで「フィードバック」をクリックします。