botframework
Aan de slag met QnA Services
Zoeken…
Invoering
De QnA Maker is een gratis, gemakkelijk te gebruiken, REST API- en webgebaseerde service die AI traint om vragen van gebruikers op een meer natuurlijke, gemoedelijke manier te beantwoorden. Met geoptimaliseerde logica voor machinaal leren en de mogelijkheid om toonaangevende taalverwerking te integreren, distilleert QnA Maker semi-gestructureerde gegevens zoals vraag- en antwoordparen in verschillende, nuttige antwoorden.
Handmatig onze eigen QnA-service maken
Als u uw Microsoft-accountgegevens gebruikt, kunt u zich abonneren en abonnementscodes ontvangen om te beginnen met de services. Dit document beschrijft de verschillende stromen in de tool om uw eigen kennisbasis te creëren.
QnA Maker werkt in drie stappen: extractie, training en publicatie. Voer om te beginnen alles in, van bestaande FAQ-URL's tot documenten en redactionele inhoud. Ik heb mijn eigen vraag en antwoorden handmatig gemaakt.
QnA Maker extraheert alle mogelijke paren van vragen en antwoorden, en via de eenvoudig te gebruiken webinterface kunt u paren bewerken, verwijderen of toevoegen, evenals de kennisbank testen en trainen. De relevantie van de antwoorden is het belangrijkste onderdeel van uw QnA-service.
Met de treinfunctie kunt u de juistheid van de reacties evalueren en corrigeren en de kennisbank opnieuw trainen.
Er zijn twee manieren om de relevantie van de antwoorden te verbeteren.
een. Chat met uw KB:
Chat met uw kennisbank om de relevantie van de antwoorden te zien. U kunt een variatie aan een bestaande vraag toevoegen en een ander antwoord voor een vraag kiezen. Zorg ervoor dat u op Opslaan drukt en opnieuw omschrijft om eventuele wijzigingen / invoer die u hebt opgegeven weer te geven.
b. Speel live chatlogboeken opnieuw af:
Een zeer handige functie is om te zien welke antwoorden de service retourneert voor live verkeer en deze vervolgens op de juiste manier te trainen. U kunt het live chatverkeer downloaden dat uw gepubliceerde eindpunt bereikt door op Chatlogboeken downloaden te klikken. Hiermee worden alle vragen gedownload die uw eindpunt raken in aflopende volgorde van frequentie. Kijkend naar de chatlogs, kunt u beslissen op welke vragen u wilt testen en uw kennisbank trainen, zoals beschreven in de bovenstaande sectie.
Als u tevreden bent met de reikwijdte van de antwoorden, kunt u uw kennisbank publiceren als een API-eindpunt.
We kunnen de wijzigingen in de QnA Bot-service bekijken en op de knop "Publiceren" klikken.
Onze QnA Bot Service wordt met succes geïmplementeerd. Het toont het voorbeeld-HTTP-verzoek met kennisbank-ID en abonnementssleutel. Door het HTTP-verzoek te gebruiken, kunnen we onze eigen gebruikersinterface voor deze QnA Bot-service maken of deze rechtstreeks consumeren met Azure Bot Service
Zelfs na publicatie kunt u interacties in realtime bekijken en reacties verfijnen als dat nodig is. QnA Maker kan naadloos en op schaal worden geïntegreerd met andere API's en oplossingen.
Via het tabblad Instellingen kunt u de vereiste wijzigingen bijwerken en u deze elke keer laten opslaan en trainen.
Door andere Cognitive Services met QnA Maker te gebruiken, kunt u zoiets eenvoudigs eenvoudig maken als een chatbot die veelgestelde vragen beantwoordt, of zo complex als een interactieve virtuele gids.
Als u feedback of vragen over de service hebt, kunt u uw opmerkingen delen door hierheen te gaan en in de bovenste navigatie op "Feedback" te klikken.