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Premiers pas avec les services QnA
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Introduction
QnA Maker est un service gratuit, convivial et basé sur une API REST et un site Web, qui forme l’IA à répondre aux questions des utilisateurs de manière plus naturelle et conversationnelle. Grâce à une logique d’apprentissage automatique optimisée et à la possibilité d’intégrer un traitement du langage de pointe, QnA Maker distille des données semi-structurées telles que des paires de questions et de réponses en réponses distinctes et utiles.
Création manuelle de notre service QnA
En fournissant les informations d'identification de votre compte Microsoft, vous pouvez authentifier et recevoir les clés d'abonnement pour commencer avec les services. Ce document décrit les différents flux de l'outil pour créer votre propre base de connaissances.
QnA Maker fonctionne en trois étapes: extraction, formation et publication. Pour commencer, alimentez-le depuis les URL FAQ existantes vers les documents et le contenu éditorial. J'ai créé mes propres questions et réponses manuellement.
QnA Maker extrait toutes les paires possibles de questions et de réponses, et grâce à l'interface Web conviviale, vous pouvez modifier, supprimer ou ajouter des paires, ainsi que tester et former la base de connaissances. La pertinence des réponses est la partie la plus importante de votre service QnA.
La fonction de train vous permet d'évaluer l'exactitude des réponses et de les corriger et de reformer la base de connaissances.
Vous pouvez améliorer la pertinence des réponses de deux manières.
une. Discutez avec votre KB:
Discutez avec votre base de connaissances, pour voir la pertinence des réponses. Vous pouvez ajouter une variante à une question existante et choisir une réponse différente pour une question. Assurez-vous d'appuyer sur Sauvegarder et recycler pour refléter les modifications / entrées que vous avez fournies.
b. Relire les journaux de chat en direct:
Une fonctionnalité très utile consiste à voir quelles réponses le service renvoie pour le trafic en direct, puis à le former de manière appropriée. Vous pouvez télécharger le trafic de chat en direct sur votre point de terminaison publié en cliquant sur Télécharger les journaux de discussion. Ceci télécharge toutes les questions touchant votre point final par ordre décroissant de fréquence. En regardant les journaux de discussion, vous pouvez décider des questions que vous souhaitez tester et apprendre votre base de connaissances, comme décrit dans la section ci-dessus.
Une fois que vous êtes satisfait de l'étendue des réponses, vous pouvez publier votre base de connaissances en tant que point de terminaison d'API.
Nous pouvons examiner les modifications apportées au service QnA Bot et cliquer sur le bouton "Publier".
Notre service QnA Bot sera déployé avec succès. Il affichera l'exemple de requête HTTP avec l'ID de la base de connaissances et la clé d'abonnement. En utilisant la requête HTTP, nous pouvons créer notre propre interface utilisateur pour ce service QnA Bot ou la consommer directement avec Azure Bot Service.
Même après la publication, vous pouvez examiner les interactions en temps réel et affiner les réponses si nécessaire. QnA Maker s'intègre à d'autres API et solutions de manière transparente et à grande échelle.
Grâce à l'onglet Paramètres, vous pouvez mettre à jour les modifications requises et vous permettre de les enregistrer et de les former à chaque fois.
En utilisant d'autres services cognitifs avec QnA Maker, vous pouvez créer quelque chose d'aussi simple qu'un bot de chat qui répond aux FAQ, ou aussi complexe qu'un guide virtuel interactif.
Si vous avez des commentaires ou des questions sur le service, partagez vos commentaires en cliquant ici et en cliquant sur «Commentaires» dans la barre de navigation supérieure.