opencv
Модификация содержимого изображения

Задайте полное изображение сплошному цвету

Учитывая непустой cv::Mat img некоторого размера, мы можем заполнить его до сплошного цвета несколькими способами:

img = cv::Scalar(blueVal,greenVal,redVal);

или, более общая поддержка маски, cv::Mat::setTo() :

img.setTo(cv::Scalar(blueVal,greenVal,redVal));

Если вы используете старый API OpenCV C с IplImage* img :

Использование:

cvSet(img, CV_RGB(redVal,greenVal,blueVal));

Пиксельная модификация изображений

В OpenCV изображения могут быть RGB / BGR, HSV, серого, черно-белого и так далее. Крайне важно знать тип данных перед обращением к изображениям.

Типы данных изображения в основном CV_8UC3 (Matrix of uchar с 3 каналами) и CV_8U (матрица канала с 1 каналом), однако возможны и преобразования в другие типы, такие как CV_32FC3, CV_64F. (см. типы данных )

Рассмотрим, что изображение представляет собой изображение RGB, которое считывается функцией imread .

Mat rgb = imread('path/to/rgb/image', CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
//to set RED pixel value of (i,j)th to X,
rgb.at<Vec3b>(i,j)[0] = X;

Аналогично, если изображение выполнено в виде серого,

gray.at<uchar>(i,j) = X;

Обратите внимание, что в OpenCV черно-белые изображения сохраняются как CV_8U с значениями 0 и 255. Поэтому изменение BW-изображений аналогично серым изображениям.

Изменение цвета изображения в OpenCV - kmeans (). Чтобы сканировать все пиксели изображения и заменить значения пикселей на общие цвета.

imshow("Original", img);

// Cluster

int K = 8;
int n = img.rows * img.cols;
Mat data = img.reshape(1, n);
data.convertTo(data, CV_32F);

Mat labels;
Mat1f colors;
kmeans(data, K, labels, cv::TermCriteria(), 1, cv::KMEANS_PP_CENTERS, colors);

for (int i = 0; i < n; ++i)
{
    data.at<float>(i, 0) = colors(labels.at<int>(i), 0);
    data.at<float>(i, 1) = colors(labels.at<int>(i), 1);
    data.at<float>(i, 2) = colors(labels.at<int>(i), 2);
}

Mat reduced = data.reshape(3, img.rows);
reduced.convertTo(reduced, CV_8U);



imshow("Reduced", reduced);
waitKey(0);

return 0;

#include opencv2/opencv.hpp> #include vector> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat3b img = imread("test.jpg"); z }