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소개

QnA Maker 는보다 자연스럽고 대화 방식으로 사용자의 질문에 대답하도록 AI를 교육하는 무료, 사용하기 쉬운 REST API 및 웹 기반 서비스입니다. QnA Maker는 최적화 된 기계 학습 논리와 업계 최고 수준의 언어 처리 기능을 통합하여 질문 및 답변 쌍과 같은 반 구조화 된 데이터를 명확하고 유용한 답변으로 추출합니다.

직접 QnA 서비스 생성하기

Microsoft 계정 자격 증명을 제공하면 서비스로 시작하는 구독 키를 인증하고받을 수 있습니다. 이 문서는 자신의 지식 기반을 만들 수있는 도구의 다양한 흐름을 설명합니다.

QnA Maker는 추출, 교육 및 출판의 세 단계로 작동합니다. 시작하려면 기존 FAQ URL에서 문서 및 편집 내용에 이르기까지 모든 것을 제공하십시오. 나는 내 자신의 질문과 대답을 수동으로 만들었다.

QnA Maker는 가능한 모든 질문 및 답변 쌍을 추출하고 사용하기 쉬운 웹 인터페이스를 통해 모든 쌍을 편집, 제거 또는 추가 할 수있을뿐만 아니라 지식 기반을 테스트하고 교육 할 수 있습니다. 응답의 관련성은 QnA 서비스의 가장 중요한 부분입니다.

열차 기능을 사용하여 응답의 정확성을 평가하고 정정하고 지식 기반을 다시 조정할 수 있습니다.

응답의 관련성을 향상시킬 수있는 두 가지 방법이 있습니다.

에이. KB와 (과) 채팅 :

지식베이스와 대화하여 응답의 관련성을 확인하십시오. 기존 질문에 변형을 추가 할 수있을뿐만 아니라 질문에 대해 다른 대답을 선택할 수 있습니다. 입력 한 변경 사항 / 입력 내용을 반영하여 저장 및 재시도를 눌러야합니다.

비. 실시간 채팅 로그 재생 :

매우 유용한 기능은 실제 트래픽에 대해 서비스가 반환하는 응답을 확인한 다음 적절하게 교육하는 것입니다. 채팅 로그 다운로드를 클릭하여 게시 된 엔드 포인트에 도달하는 실시간 채팅 트래픽을 다운로드 할 수 있습니다. 이것은 주파수의 내림차순으로 엔드 포인트를 치는 모든 질문을 다운로드합니다. 채팅 로그를보고 위의 섹션에서 설명한대로 테스트 할 질문을 결정하고 지식 기반을 교육 할 수 있습니다.