Android => Android StudioにOpenCVを統合する

備考

Open CVライブラリは、Web上で検索エンジンを使用して見つけることができます。

ゴッチャ ：

あなたのターゲットプラットフォームをKitKat以下に下げると、OpenCVライブラリのいくつか、特にorg.opencv.android.Camera2Rendererおよび他の関連クラスに関連するクラスは機能しなくなります。この問題を回避するには、適切なOpenCV .javaファイルを削除するだけです。
ターゲットプラットフォームをLollipop以上にした場合、絶対ファイルパスの使用に惑わされてしまったため、私のロード例ではファイルが読み込まれない可能性があります。だから、ギャラリーや他の場所からファイルをロードするためにサンプルを変更しなければならないかもしれません。周囲に浮かぶ数多くの例があります。

指示

AS v1.4.1でテストされましたが、新しいバージョンでも動作するはずです。

プロジェクトウィザードを使用して新しいAndroid Studioプロジェクトを作成します（メニュー：/ファイル/新規プロジェクト）：
- それを " cvtest1 "
- フォームファクタ： API 19、Android 4.4（KitKat）
- MainActivityという空白アクティビティ
このプロジェクトが格納されているcvtest1ディレクトリが必要です。（Androidスタジオのタイトルバーには、プロジェクトを開いたときのcvtest1の位置が表示されます）

あなたのアプリが正しく動作することを確認してください。 "Hello World"テキストのようなものを変更して、ビルド/テストサイクルが正常であることを確認してください。（私はAPI 19デバイスのエミュレータでテストしています）。
Android v3.1.0用のOpenCVパッケージをダウンロードし、どこかの一時ディレクトリに解凍してください。（これはJavaパッケージのための特別のAndroid用パッケージだけではなく、OpenCVのであることを確認してください。）私は、「 解凍-dirの 」 解凍-dirの下に、このディレクトリ呼ぶことにします、あなたがで始まるサブディレクトリとSDK /ネイティブ/ libsディレクトリを持つ必要がありますarm ...、 mips ...、 x86のようなもの...（Androidが走っている "アーキテクチャ"の各タイプごとに1つ）
Android StudioからプロジェクトとしてOpenCVをモジュールとしてインポート： Menu：/ File / New / Import_Module ：
- ソースディレクトリ： {unzip-dir} / sdk / java
- モジュール名：Androidスタジオは自動的にこのフィールドをopenCVLibrary310で埋めます（正確な名前は関係ありませんが、これに伴います）。
- 次へをクリックします。 jar、ライブラリ、およびインポートオプションに関する3つのチェックボックスと質問がある画面が表示されます。 3つすべてをチェックする必要があります。 Finishをクリックします。
Android Studioからモジュールのインポートが開始され、 import-summary.txtファイルが表示されます。このファイルには、インポートされなかったもの（主にjavadocファイル）やその他の情報が一覧表示されます。

しかし、ハッシュ文字列 'android-14'を使ってターゲットを見つけることができなかったというエラーメッセージが表示されます。これは、あなたがダウンロードしたOpenCV zipファイルのbuild.gradleファイルがアンドロイドAPIバージョン14を使用してコンパイルするように指示するためです。これは、デフォルトではAndroid Studio v1.4.1にはありません。

プロジェクト構造ダイアログを開きます（ メニュー：/ファイル/プロジェクト構造）。「app」モジュールを選択し、「 Dependencies」タブをクリックして、モジュールの依存関係としてopenCVLibrary310を追加します。 Add / Module_Dependencyを選択すると、追加できるモジュールのリストに表示されます。これは依存関係として表示されますが、イベントログには数多くのcan not-find-android-14エラーが表示されます。
あなたのアプリケーションモジュールのbuild.gradleファイルを見てください。 Androidプロジェクトには複数のbuild.gradleファイルがあります。必要なものはcvtest1 / appディレクトリにあり、プロジェクトビューからはbuild.gradle（Module：app）のように見えます。これらの4つのフィールドの値に注意してください。
- compileSDKVersion（私の言う23）
- buildToolsVersion（私の言う23.0.2）
- minSdkVersion（私の言う19）
- targetSdkVersion（私の言う23）
プロジェクトにcvtest1 / OpenCVLibrary310ディレクトリが作成されましたが、プロジェクトビューからは表示されません。

他のツール（ファイルマネージャなど）を使用して、このディレクトリに移動します。プロジェクトビューをAndroidからProjectファイルに切り替えることもできます。このスクリーンショットに示すように、このディレクトリを見つけることができます：

内部には別のbuild.gradleファイル（上のスクリーンショットで強調表示されています）があります。このファイルを手順6の4つの値で更新します。

プロジェクトを再同期して、それをクリーニング/再構築します。（ Menu：/ Build / Clean_Project ）エラーを発生させずにクリーンアップしてビルドする必要があります。0：Messages画面のopenCVLibrary310への参照が多くあります。

この時点で、モジュールはアプリケーションのようにプロジェクト階層にopenCVLibrary310として表示されます。（その小さなドロップダウンメニューでは、私はProject ViewからAndroid Viewに戻ったことに注意してください）。また、「Gradle Scripts」の下にbuild.gradleファイルが追加されているはずですが、Androidスタジオのインターフェースがちょっと不思議です。ですから、Android Studioの再同期、クリーニング、再起動までお試しください。
このスクリーンショットのように、javaの下にあるすべてのOpenCV関数を含むopenCVLibrary310モジュールが表示されます。
Androidプロジェクトに{unzip-dir} / sdk / native / libsディレクトリ（およびその下のすべて）をコピーして、 cvtest1 / OpenCVLibrary310 / src / main /にコピーし、あなたのコピーの名前をlibsからjniLibsに変更します。これで、 cvtest1 / OpenCVLibrary310 / src / main / jniLibsディレクトリが作成されます。プロジェクトを再同期すると、このディレクトリはプロジェクトビューのopenCVLibrary310に表示されます。
MainActivity.javaのonCreateメソッドに移動し、次のコードを追加します。

if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
        Log.e(this.getClass().getSimpleName(), "  OpenCVLoader.initDebug(), not working.");
    } else {
        Log.d(this.getClass().getSimpleName(), "  OpenCVLoader.initDebug(), working.");
    }

その後、アプリケーションを実行します。 Android Monitorでは、次のような行が表示されます。

（なぜ私はその行にエラーメッセージがあるのかわかりません）

実際にopenCVコードを実際に使用しようとします。下の例では、アンドロイドエミュレータのcvtest1アプリケーションのキャッシュディレクトリに.jpgファイルをコピーしました。以下のコードはこの画像を読み込み、エッジ検出アルゴリズムを実行し、その結果を同じディレクトリの.pngファイルに書き戻します。

Put this code just below the code from the previous step and alter it to match your own files/directories.
 
    String inputFileName="simm_01";
    String inputExtension = "jpg";
    String inputDir = getCacheDir().getAbsolutePath();  // use the cache directory for i/o
    String outputDir = getCacheDir().getAbsolutePath();
    String outputExtension = "png";
    String inputFilePath = inputDir + File.separator + inputFileName + "." + inputExtension;


    Log.d (this.getClass().getSimpleName(), "loading " + inputFilePath + "...");
    Mat image = Imgcodecs.imread(inputFilePath);  
    Log.d (this.getClass().getSimpleName(), "width of " + inputFileName + ": " + image.width());
    // if width is 0 then it did not read your image.


    // for the canny edge detection algorithm, play with these to see different results
    int threshold1 = 70;
    int threshold2 = 100;

    Mat im_canny = new Mat();  // you have to initialize output image before giving it to the Canny method
    Imgproc.Canny(image, im_canny, threshold1, threshold2);
    String cannyFilename = outputDir + File.separator + inputFileName + "_canny-" + threshold1 + "-" + threshold2 + "." + outputExtension;
    Log.d (this.getClass().getSimpleName(), "Writing " + cannyFilename);
    Imgcodecs.imwrite(cannyFilename, im_canny);

アプリケーションを実行します。あなたのエミュレータは、白黒の「エッジ」イメージを作成する必要があります。 Androidデバイスモニタを使用して出力を取得したり、アクティビティを書き込んで表示することができます。

Modified text is an extract of the original Stack Overflow Documentation

ライセンスを受けた CC BY-SA 3.0

所属していない Stack Overflow

Android
Android StudioにOpenCVを統合する

サーチ…

備考

指示