Django
Модельные агрегации

Вступление

Среднее, Минимальное, Максимальное, Сумма от Queryset

class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    price = models.FloatField()

Получить среднюю цену всех продуктов:

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min, Sum
>>> Product.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# {'price__avg': 124.0}

Чтобы получить минимальную цену для всех продуктов:

>>> Product.objects.all().aggregate(Min('price'))
# {'price__min': 9}

Получить максимальную цену для всех продуктов:

>>> Product.objects.all().aggregate(Max('price'))
# {'price__max':599 }

Чтобы получить СУММУ всех продуктов:

>>> Product.objects.all().aggregate(Sum('price'))
# {'price__sum':92456 }

Подсчитайте количество внешних связей

class Category(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)


class Product(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=64)
    category = models.ForeignKey(Category, on_delete=models.PROTECT)

Чтобы получить число продуктов для каждой категории:

>>> categories = Category.objects.annotate(Count('product'))

Это добавляет атрибут <field_name>__count для каждого возвращаемого экземпляра:

>>> categories.values_list('name', 'product__count')
[('Clothing', 42), ('Footwear', 12), ...]

Вы можете указать собственное имя для своего атрибута, используя аргумент ключевого слова:

>>> categories = Category.objects.annotate(num_products=Count('product'))

Вы можете использовать аннотированное поле в запросах:

>>> categories.order_by('num_products')
[<Category: Footwear>, <Category: Clothing>]

>>> categories.filter(num_products__gt=20)
[<Category: Clothing>]

GROUB BY ... COUNT / SUM эквивалент Django ORM

Мы можем выполнить GROUP BY ... COUNT или через GROUP BY ... SUM SQL эквивалентных запросов на Django ORM, с использованием annotate() , values() , order_by() и django.db.models «S Count и Sum методы с уважением:

Пусть наша модель будет:

   class Books(models.Model):
       title  = models.CharField()
       author = models.CharField()
       price = models.FloatField()

GROUP BY ... COUNT :

• Предположим, что мы хотим подсчитать, сколько книжных объектов на отдельный автор существует в нашей таблице « Books :

  result = Books.objects.values('author')
                        .order_by('author')
                        .annotate(count=Count('author'))
  

• Теперь result содержит набор запросов с двумя столбцами: author и count :

    author    | count
  ------------|-------
   OneAuthor  |   5
  OtherAuthor |   2
     ...      |  ...
  

GROUB BY ... SUM :

• Предположим, что мы хотим суммировать цену всех книг для отдельного автора, которые существуют в нашей таблице « Books :

   result = Books.objects.values('author')
                         .order_by('author')
                         .annotate(total_price=Sum('price'))
  

• Теперь result содержит набор запросов с двумя столбцами: author и total_price :

    author    | total_price
  ------------|-------------
   OneAuthor  |    100.35
  OtherAuthor |     50.00
      ...     |      ...