Django
RangeFields - PostgreSQL 고유의 필드 그룹

통사론

• from django.contrib.postgres.fields import * RangeField
• IntegerRangeField (** 옵션)
• BigIntegerRangeField (** options)
• FloatRangeField (** 옵션)
• DateTimeRangeField (** 옵션)
• DateRangeField (** 옵션)

모델에 숫자 범위 필드 포함

파이썬에는 세 가지 종류의 숫자 RangeField 있습니다. IntegerField , BigIntegerField 및 FloatField 입니다. psycopg2 NumericRange 로 변환하지만 입력을 원시 Python 튜플로 허용합니다. 하한이 포함되고 상한이 제외됩니다.

class Book(models.Model):
    name = CharField(max_length=200)
    ratings_range = IntegerRange()

RangeField 설정

1. INSTALLED_APPS 에 'django.contrib.postgres' 를 추가하십시오.
2. psycopg2 설치

숫자 범위 필드가있는 모델 만들기

NumericRange 대신 Python 튜플로 값을 입력하는 것이 더 쉽고 쉽습니다.

Book.objects.create(name='Pro Git', ratings_range=(5, 5))

NumericRange 를 NumericRange 다른 방법 :

Book.objects.create(name='Pro Git', ratings_range=NumericRange(5, 5))

포함 사용

이 쿼리는 등급이 3 미만인 모든 도서를 선택합니다.

bad_books = Books.objects.filter(ratings_range__contains=(1, 3))

contained_by 사용

이 쿼리는 평점이 0보다 크고 6보다 작은 모든 도서를 가져옵니다.

all_books = Book.objects.filter(ratings_range_contained_by=(0, 6))

오버랩 사용

이 쿼리는 모든 중복 약속을 6에서 10으로 가져옵니다.

Appointment.objects.filter(time_span__overlap=(6, 10))

없음을 사용하여 상한 없음을 나타냅니다.

이 쿼리는 등급이 4보다 크거나 같은 모든 책을 선택합니다.

maybe_good_books = Books.objects.filter(ratings_range__contains=(4, None))

범위 작업

from datetime import timedelta

from django.utils import timezone
from psycopg2.extras import DateTimeTZRange

# To create a "period" object we will use psycopg2's DateTimeTZRange
# which takes the two datetime bounds as arguments
period_start = timezone.now()
period_end = period_start + timedelta(days=1, hours=3)
period = DateTimeTZRange(start, end)

# Say Event.timeslot is a DateTimeRangeField

# Events which cover at least the whole selected period,
Event.objects.filter(timeslot__contains=period)

# Events which start and end within selected period,
Event.objects.filter(timeslot__contained_by=period)

# Events which, at least partially, take place during the selected period.
Event.objects.filter(timeslot__overlap=period)