opencv
Afficher l'image OpenCV

Lecture de base et affichage d'une image

import cv2

image_path= #put your image path here

#use imread() function to read image data to variable img.
img = cv2.imread(image_path) 

#display image data in a new window with title 'I am an image display window'
cv2.imshow('I am an image display window',img) 

#wait until user hits any key on keyboard
cv2.waitKey(0) 

#close any windows opened by opencv
cv2.destroyAllWindows() 

Pour contrôler la taille de la fenêtre d'affichage à l'écran, ajoutez les commandes suivantes avant la commande cv2.imshow:

window_width=800 #size of the display window on the screen
window_height=600

#open an empty window with a title.
#The flag cv2.WINDOW_NORMAL allows the window to be scaleable.
cv2.namedWindow('I am an image display window', cv2.WINDOW_NORMAL)

#scale the image display window to desired size
cv2.resizeWindow('I am an image display window', window_width, window_height)

voir les documents openCV pour plus de détails

Lecture de MJPEG depuis une caméra IP

import cv2
import numpy as np
import urllib

stream=urllib.urlopen('http://96.10.1.168/mjpg/video.mjpg')
bytes=''
while True:
    bytes+=stream.read(1024)
    a = bytes.find('\xff\xd8') # JPEG start
    b = bytes.find('\xff\xd9') # JPEG end
    if a!=-1 and b!=-1:
        jpg = bytes[a:b+2] # actual image
        bytes= bytes[b+2:] # other informations

        # decode to colored image ( another option is cv2.IMREAD_GRAYSCALE )
        img = cv2.imdecode(np.fromstring(jpg, dtype=np.uint8),cv2.IMREAD_COLOR) 
        cv2.imshow('Window name',img) # display image while receiving data
        if cv2.waitKey(1) ==27: # if user hit esc
            exit(0) # exit program

Chaque JPEG commence par 0xff 0xd8 et se termine par 0xff 0xd9 . Entre ceux-ci se trouve l'image réelle. Informations détaillées dans cette réponse SO

Afficher l'image OpenCV Java

Image de lecture de base de Java

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
     
//Load native library
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
//Mat object used to host the image
Mat imageArray;
//Read image file from vile system
imageArray=Imgcodecs.imread("path/to/image");

Si vous voulez voir des images, vous ne pouvez pas utiliser imshow car OpenCV-java n'a pas cette méthode non plus. Au lieu de cela, vous pouvez écrire la méthode suivante.

private static BufferedImage ConvertMat2Image(Mat imgContainer{
    MatOfByte byteMatData = new MatOfByte();
    //image formatting
    Imgcodecs.imencode(".jpg", imgContainer,byteMatData);
    // Convert to array
    byte[] byteArray = byteMatData.toArray();
    BufferedImage img= null;
    try {
        InputStream in = new ByteArrayInputStream(byteArray);
        //load image
        img= = ImageIO.read(in);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        return null;
    }
    return img;
}

Vous pouvez voir l'objet de résultat dans Jframe, Jlabel (icône jlabel), etc.